CHẨN ĐOÁN CÁC TỔN THƯƠNG DA DỰA TRÊN THUẬT TOÁN PHÂN ĐOẠN ẢNH BẰNG ĐỒ THỊ

Tóm tắt

Da là cơ quan lớn nhất và vỏ bọc bên ngoài của cơ thể con người. Với 7 lớp bảo vệ các cơ quan bên trong, da đóng vai trò quan trọng và cần được chăm sóc. Tình trạng da liên quan đến sức khỏe da và bao gồm nhiều loại bệnh da, trong đó việc phân loại là một thách thức đối với các bác sĩ. Họ đã xem xét các hệ thống máy học để dự đoán và phân loại các tình trạng da này, nhằm hỗ trợ việc chữa bệnh hoặc giảm thiểu tác động. Nếu các triệu chứng như mụn trứng cá, viêm da, nhiễm nấm candida, thủy đậu, xơ cứng bì, nấm da, bệnh vẩy nến, viêm da, và các tình trạng khác không được điều trị sớm, chúng có thể gây ra các vấn đề sức khỏe nghiêm trọng và thậm chí tử vong. Phân đoạn ảnh là một phương pháp hỗ trợ phát hiện bệnh da bên ngoài. Các thuật toán cắt đồ thị đã được thảo luận và sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm làm mờ hình ảnh, phân đoạn hình ảnh và các vấn đề liên quan đến tiêu thụ năng lượng. Trong bài báo này, một thuật toán cắt đồ thị động mới được chúng tôi đề xuất để phân đoạn tổn thương da, sau đó sử dụng bộ phân loại xác suất Naïve Bayes để phân loại các bệnh da. Phương pháp tiếp cận được chúng tôi thực nghiệm trên bộ dữ liệu ISIC 2017 và nhận thấy kết quả vượt trội so với nhiều phương pháp hiện đại khác.