XÂY DỰNG MÔ HÌNH AI CHATBOT TƯ VẤN HỌC VIÊN TẠI TRUNG TÂM NGOẠI NGỮ - TIN HỌC

Tóm tắt

Hiện nay, chatbot được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt tại các cơ sở giáo dục. Tuy nhiên, các chatbot sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn thường yêu cầu hạ tầng tính toán mạnh, gây khó khăn về chi phí cho nhiều cơ sở giáo dục địa phương. Nghiên cứu này giới thiệu một mô hình AI chatbot tư vấn học viên, được xây dựng và triển khai thử nghiệm tại Trung tâm Ngoại ngữ - Tin học, Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ. Mục tiêu của hệ thống là đáp ứng nhu cầu tư vấn trong điều kiện hạn chế tài nguyên, dựa trên nền tảng Rasa kết hợp với LaBSE và PostgreSQL. Điểm khác biệt của nghiên cứu là thiết kế pipeline cho CPU, không phụ thuộc GPU hoặc API thương mại, đồng thời bổ sung quy trình tiền xử lý tiếng Việt chi tiết. Bộ dữ liệu gồm 1.712 câu hỏi từ học viên, nhân viên tư vấn và Fanpage Trung tâm, được phân loại thành 56 ý định và 55 kịch bản hội thoại. Kết quả đánh giá chéo (k=10) cho thấy chatbot đạt độ chính xác 98,1% trong phân loại ý định và 99,9% trong nhận diện thực thể. Việc triển khai thực nghiệm chứng minh tính khả thi của mô hình trong việc hỗ trợ tư vấn học viên tại các cơ sở giáo dục với hạ tầng hạn chế.