Tạp chí Khoa học và Công nghệ Cần Thơ

XÂY DỰNG MÔ HÌNH ĐIỀU KHIỂN THIẾT BỊ ĐIỆN BẰNG CỬ CHỈ TAY ỨNG DỤNG THƯ VIỆN OPENCV-PYTHON

Dương Ngọc Đoàn — 2025-11-27

Ngày nay, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, công nghệ xử lý ảnh đã giúp phát triển phương thức giao tiếp giữa con người và thiết bị theo hướng trực quan, sinh động. Nghiên cứu này thực hiện xây dựng mô hình điều khiển thiết bị điện bằng cử chỉ tay bằng cách kết hợp thư viện OpenCV-Python, mediapipe với bo mạch vi điều khiển Arduino để điều khiển các thiết bị ngoại vi. Thông qua camera của máy tính, hệ thống ứng dụng thư viện xử lý hình ảnh OpenCV-Python, mediapipe sẽ theo dõi cử chỉ tay của người dùng. Trong điều kiện ánh sáng đủ tốt, hệ thống được thử nghiệm và có thể nhận dạng tốt các cử chỉ tay trong khoảng cách 100 cm và thực hiện các lệnh đã cài đặt để điều khiển Arduino bật tắt đèn, quạt, đóng mở cửa theo mục tiêu đặt ra.

PHÂN TÍCH ỨNG XỬ KẾT CẤU PHẲNG DƯỚI ĐỘNG ĐẤT BẰNG THUẬT TOÁN ĐỘNG LỰC HỌC ẨN MỚI

Nguyễn Thanh Tuấn — 2025-11-27

Một thuật toán phần tử hữu hạn động lực học ẩn mới với hệ phương trình rời rạc được áp dụng để mô phỏng ứng xử giảm chấn phi tuyến của kết cấu đặc phẳng dưới tác động của các trận động đất lớn. Phương pháp sử dụng độ cứng cát tuyến nút tương đương và hệ số giảm chấn nút tương đương để tách các phương trình cân bằng động, qua đó không cần chéo hóa ma trận hệ số. Ngoài ra, một kỹ thuật được đề xuất nhằm đánh giá nhanh lực giảm chấn nút tỷ lệ với độ cứng tại cấp độ phần tử khi kết cấu đặc phẳng chịu tác động lực mạnh. Trong kỹ thuật này, chuyển động cứng của phần tử phẳng được xác định hiệu quả, sau đó vận tốc biến dạng thuần được dùng để tính toán lực giảm chấn nút. Kết quả so sánh với phương pháp truyền thống và ABAQUS cho thấy phương pháp được đề xuất đạt độ chính xác và hiệu quả tính toán cao, phù hợp cho mô phỏng kết cấu phẳng chịu động đất mạnh.

PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN HƯ HỎNG ĐƯỜNG BỘ THEO THỜI GIAN THỰC

Châu Nhật Phúc — 2025-11-27

Nghiên cứu đề xuất một ứng dụng Android có khả năng phát hiện hư hỏng đường bộ theo thời gian thực. Nhóm nghiên cứu đã huấn luyện và so sánh hai mô hình phát hiện đối tượng là Faster R-CNN và YOLOv12m trên tập dữ liệu RDD2022 gồm hơn 47000 ảnh. Kết quả cho thấy mặc dù YOLOv12m có độ chính xác thấp hơn một chút so với Faster R-CNN (mAP:50 = 65% so với 66,5%), nhưng tốc độ xử lý nhanh hơn đáng kể (77 ms/ảnh so với 104 ms/ảnh) giúp nó trở thành lựa chọn phù hợp hơn cho các ứng dụng thời gian thực. Hệ thống tích hợp mô hình YOLOv12m đặt tại máy chủ, kết nối với ứng dụng Android thông qua WebSocket, cho phép hiển thị kết quả nhận dạng trực tiếp trên giao diện người dùng. Giải pháp này phù hợp để ứng dụng trong các hệ thống giám sát hạ tầng giao thông theo thời gian thực. Nghiên cứu cung cấp một giải pháp khả thi cho việc tự động hóa giám sát hạ tầng giao thông, giúp giảm phụ thuộc vào các phương pháp thủ công. Về mặt khoa học, nghiên cứu đã thử nghiệm và đánh giá hiệu năng của mô hình YOLOv12m khi so sánh với Faster R-CNN làm nổi bật hiệu năng trong lĩnh vực phát hiện thời gian thực và có thể tạo tiền đề cho những nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực thị giác máy tính, phát hiện đối tượng nói chung và trong lĩnh vực phát hiện hư hỏng đường bộ thời gian thực nói riêng.

ỨNG DỤNG TRO BAY THAY THẾ HẠT MỊN TRONG VẬT LIỆU CƯỜNG ĐỘ THẤP (CLSM)

Đường Hoàng Trung Hiếu — 2025-11-27

Nghiên cứu này xem xét tiềm năng của tro bay (FA) để thay thế các hạt mịn trong bê tông như một đánh giá trong phòng thí nghiệm về vật liệu cường độ thấp (CLSM). Sau các thí nghiệm về các tính chất vật lý cơ bản của FA, tro bay lò đốt được thay thế bằng các hạt mịn để thử nghiệm vữa với tỷ lệ thay thế là 0, 25, 50, 75 và 100%. Kết quả của thí nghiệm cho thấy cường độ chịu nén và giá trị Ultrasonic pulse velocity (UPV) của các mẫu bê tông đều giảm khi tỷ lệ thay thế tăng. Bên cạch đó,dựa trên việc thử nghiệm các mẫu CLSM với lượng xi măng là 150 kg/m³, FA thay thế các hạt mịn theo tỷ lệ 0, 25, 50, 75 và 100% ,các kết quả cho thấy việc thay thế hơn 50% cốt liệu mịn bằng FA làm suy giảm đáng kể các thông số kỹ thuật như cường độ nén, khối lượng riêng, giá trị UPV. Dựa trên kết quả của thử nghiệm, FA có cơ hội thay thế các hạt mịn của CLSM tuy nhiên mức độ thay thế không nên vượt quá 50%.

ẢNH HƯỞNG CỦA TỶ LỆ PHỐI TRỘN VÀ THỜI GIAN TIỆT TRÙNG ĐẾN ĐẶC TÍNH HÓA LÝ VÀ CẢM QUAN SẢN PHẨM MẮM CÁ LÓC CHƯNG ĐÓNG HỘP

Nguyễn Thị Tròn — 2025-11-27

Nghiên cứu được thực hiện nhằm khảo sát ảnh hưởng của tỷ lệ phối trộn và thời gian tiệt trùng đến các đặc tính hóa lý và cảm quan của sản phẩm mắm cá lóc đồng chưng đóng hộp. Thí nghiệm được bố trí theo hai nhân tố: (i) tỷ lệ phối trộn gồm trứng vịt so với mắm (30, 50, 70%) và thịt heo xay so với mắm (50, 75, 100, 125%); (ii) thời gian tiệt trùng ở 121°C trong 10, 15, 20 và 25 phút. Kết quả cho thấy công thức phối trộn 70% trứng và 100% thịt heo xay cho đặc tính hóa lý và điểm cảm quan cao. Chế độ tiệt trùng 121°C trong 15 phút được xác định là hiệu quả, vừa đảm bảo an toàn vi sinh vừa duy trì đặc tính hóa lý và chất lượng cảm quan của sản phẩm.

GIẢI PHÁP NÂNG CAO NĂNG LỰC CẠNH TRANH CỦA TRƯỜNG CAO ĐẲNG KINH TẾ - KỸ THUẬT CẦN THƠ

Trần Thảo Vy — 2025-11-27

Nghiên cứu này phân tích năng lực cạnh tranh của Trường Cao đẳng Kinh tế - Kỹ thuật Cần Thơ trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục nghề nghiệp và hội nhập khu vực. Khung lý thuyết tích hợp giữa Lý thuyết Nguồn lực, Năng lực lõi và mô hình cạnh tranh của Porter được sử dụng để đánh giá các yếu tố nội tại và ngoại vi thông qua ma trận IFE, EFE và SWOT. Dữ liệu nghiên cứu gồm thông tin thứ cấp giai đoạn 2022-2024 và khảo sát 145 đáp viên, bao gồm giảng viên, cán bộ quản lý, doanh nghiệp đối tác và cựu sinh viên. Kết quả cho thấy năng lực cạnh tranh tổng thể của Trường đạt mức khá cao (4,02 điểm), với điểm IFE = 2,91 và EFE = 2,85. Các điểm mạnh chính bao gồm chất lượng đội ngũ giảng viên, chương trình đào tạo gắn kết doanh nghiệp và mức độ chuyển đổi số được cải thiện. Ngược lại, hạn chế về năng lực tài chính và truyền thông thương hiệu vẫn là rào cản đối với việc nâng cao lợi thế cạnh tranh. Điểm mới của nghiên cứu nằm ở việc tích hợp RBV, năng lực lõi và mô hình Porter trong đánh giá năng lực cạnh tranh của một trường cao đẳng công lập tại Đồng bằng sông Cửu Long, một bối cảnh còn thiếu vắng bằng chứng thực nghiệm.

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARMA TRONG PHÂN TÍCH CHUỖI THỜI GIAN XUẤT KHẨU GẠO CỦA VIỆT NAM

Nguyễn Thị Ngọc Thứ — 2025-11-27

Nghiên cứu này tập trung phân tích chuỗi thời gian đối với sản lượng gạo xuất khẩu của Việt Nam trong giai đoạn từ tháng 01/2020 đến tháng 04/2025. Quá trình thực hiện được triển khai qua bốn bước: (i) khảo sát dữ liệu, (ii) ước lượng và lựa chọn mô hình phù hợp, (iii) kiểm định độ tin cậy của mô hình, và (iv) thực hiện dự báo. Kết quả cho thấy mô hình ARMA (1,12) là phù hợp nhất với dữ liệu khảo sát và có khả năng dự báo với độ chính xác cao, kết quả dự báo gần sát với giá trị thực tế. Đồng thời, nghiên cứu cung cấp cơ sở khoa học quan trọng cho việc lựa chọn mô hình dự báo thích hợp trong phân tích chuỗi thời gian, hỗ trợ quá trình hoạch định chính sách và quản lý hoạt động xuất khẩu gạo theo hướng chủ động, hiệu quả hơn.

THIẾT KẾ MÔ HÌNH LOGISTICS THU HỒI: TRƯỜNG HỢP THU GOM RÁC THẢI NHỰA TẠI THÀNH PHỐ CẦN THƠ

Mai Chí Anh — 2025-11-27

Nghiên cứu xây dựng mô hình thu hồi rác thải nhựa, xác định vị trí kho trung tâm và ứng dụng mô phỏng trong hoạt động thu hồi bằng phần mềm AnyLogic-GIS. Việc xác định lượng thu gom phù hợp, lộ trình vận chuyển tối ưu và số lượng phương tiện vận tải cần thiết sẽ nâng cao hiệu quả hoạt động và hiệu suất của hoạt động thu hồi. Phương pháp nghiên cứu được triển khai trên nền tảng đa phương pháp, bao gồm thu thập dữ liệu, quan sát thực địa và nghiên cứu phi thực nghiệm. Khác với các nghiên cứu trước đó chỉ tập trung tiếp cận ở góc độ phân loại rác tại nguồn và xử lý sau thu gom, nghiên cứu này tập trung vào giai đoạn tiền xử lý, xây dựng một hệ thống thu hồi thống nhất từ khâu phân loại, thu gom, vận chuyển, lưu trữ cho đến phân phối đến các nhà máy cho tái chế hay tái sản xuất. Kết hợp giữa phần mềm mô phỏng vận hành và hệ thống thùng rác thông minh nhằm phân tích và tối ưu hóa quy trình thu gom, tận dụng hiệu quả nguồn cung rác thải và đảm bảo tính bền vững trong hoạt động thu hồi.

TỐI ƯU CHI PHÍ LOGISTICS VÀ CHIẾN LƯỢC MARKETING SỐ TRONG PHÁT TRIỂN KÊNH PHÂN PHỐI TRỰC TUYẾN

Nguyễn Vĩnh Khang — 2025-11-27

Nghiên cứu đánh giá tính khả thi của việc phát triển kênh phân phối trực tuyến cho Công ty B tại Cần Thơ, tập trung vào bốn yếu tố: chi phí logistics, marketing, hệ thống thông tin và nhu cầu khách hàng. Thông qua các phương pháp phân tích Cronbach’s Alpha, EFA, hồi quy tuyến tính bội và mô hình Dupont, kết quả cho thấy chi phí logistics có ảnh hưởng lớn nhất đến hiệu quả vận hành. Việc ứng dụng mô hình định tuyến VRP giúp giảm 46% thời gian và 40% chi phí vận chuyển. Đồng thời, chiến lược marketing tích hợp trên TikTok, Shopee, Facebook được đề xuất nhằm nâng cao nhận diện thương hiệu. Nghiên cứu khẳng định tính khả thi của dự án, với điều kiện phải tối ưu hóa vận hành, công nghệ và truyền thông phù hợp với đặc thù ngành hàng tiêu dùng nhanh.

PHÂN TÍCH THUẬN LỢI VÀ KHÓ KHĂN TRONG HOẠT ĐỘNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CỦA SINH VIÊN TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT - CÔNG NGHỆ CẦN THƠ

Lê Hoàng Minh — 2025-11-27

Nghiên cứu này nhằm khảo sát những thuận lợi và khó khăn của sinh viên khối ngành kỹ thuật tại Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ (CTUT) khi tham gia hoạt động nghiên cứu khoa học. Kết quả cho thấy sinh viên khối ngành kỹ thuật tại CTUT có kỹ năng tốt trong việc sử dụng các công cụ tìm kiếm tài liệu khoa học, xác định câu hỏi nghiên cứu và triển khai thí nghiệm. Tuy nhiên, nhiều sinh viên gặp khó khăn trong việc công bố kết quả nghiên cứu, chuyển giao và ứng dụng kết quả nghiên cứu vào thực tế; đồng thời sinh viên cũng gặp khó khăn vì thiếu kinh phí và trang thiết bị phục vụ hoạt động nghiên cứu. Dựa trên những kết quả này, nhóm tác giả đã đề xuất các giải pháp nhằm đẩy mạnh hoạt động đào tạo kỹ năng nghiên cứu; hỗ trợ tài chính, cơ sở vật chất và tạo điều kiện thuận lợi cho sinh viên tham gia vào các hoạt động công bố và ứng dụng kết quả nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu là cơ sở cho việc tham mưu ban hành một số chính sách đào tạo và hỗ trợ sinh viên tham gia hoạt động nghiên cứu khoa học theo hướng cá nhân hóa theo từng ngành học, qua đó góp phần nâng cao hiệu quả đào tạo nguồn nhân lực kỹ thuật trình độ cao.

CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH HỌC CAO HỌC CỦA SINH VIÊN TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ CẦN THƠ

Nguyễn Minh Tân — 2025-11-27

Nghiên cứu này phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định học cao học của sinh viên tại trường Đại học Kỹ thuật – Công nghệ Cần Thơ. Dữ liệu nghiên cứu dựa trên cuộc khảo sát ý kiến từ 240 sinh viên đang học tại trường. Phương pháp mô hình cấu trúc bình phương tối thiểu từng phần (PLS-SEM) được sử dụng trong nghiên cứu này. Kết quả phân tích cho thấy, mô hình có ý nghĩa thống kê cao với R² = 0,737, chứng tỏ các yếu tố nghiên cứu có tác động đáng kể đến ý định học cao học của sinh viên, các yếu tố bao gồm: Môi trường xã hội, Chi phí và thời gian, Yêu cầu của thị trường lao động và yếu tố chất lượng chương trình đào tạọ. Trong đó, chi phí và thời gian là yếu tố tác động mạnh nhất đến ý định học cao học của sinh viên, đồng thời yêu cầu của thị trường lao động ngày càng trở thành một yếu tố thúc đẩy quan trọng. Bên cạnh đó, yếu tố chất lượng chương trình và môi trường xã hội có mức tác động trung bình, còn động lực cá nhân dù quan trọng nhưng không phải là yếu tố quyết định chính. Kết quả nghiên cứu này là cơ sở khoa học để định hướng các giải pháp giúp cải thiện chí phí học tập ở mức hợp lý, tạo điều kiện về mặt thời gian linh hoạt cho người học, đồng thời nâng cao chất lượng đào tạo, giảng dạy nhằm thu hút sinh viên tham gia học cao học ngày càng nhiều hơn.

XÂY DỰNG MÔ HÌNH AI CHATBOT TƯ VẤN HỌC VIÊN TẠI TRUNG TÂM NGOẠI NGỮ - TIN HỌC

Nguyễn Bá Duy — 2025-11-27

Hiện nay, chatbot được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt tại các cơ sở giáo dục. Tuy nhiên, các chatbot sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn thường yêu cầu hạ tầng tính toán mạnh, gây khó khăn về chi phí cho nhiều cơ sở giáo dục địa phương. Nghiên cứu này giới thiệu một mô hình AI chatbot tư vấn học viên, được xây dựng và triển khai thử nghiệm tại Trung tâm Ngoại ngữ - Tin học, Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ. Mục tiêu của hệ thống là đáp ứng nhu cầu tư vấn trong điều kiện hạn chế tài nguyên, dựa trên nền tảng Rasa kết hợp với LaBSE và PostgreSQL. Điểm khác biệt của nghiên cứu là thiết kế pipeline cho CPU, không phụ thuộc GPU hoặc API thương mại, đồng thời bổ sung quy trình tiền xử lý tiếng Việt chi tiết. Bộ dữ liệu gồm 1.712 câu hỏi từ học viên, nhân viên tư vấn và Fanpage Trung tâm, được phân loại thành 56 ý định và 55 kịch bản hội thoại. Kết quả đánh giá chéo (k=10) cho thấy chatbot đạt độ chính xác 98,1% trong phân loại ý định và 99,9% trong nhận diện thực thể. Việc triển khai thực nghiệm chứng minh tính khả thi của mô hình trong việc hỗ trợ tư vấn học viên tại các cơ sở giáo dục với hạ tầng hạn chế.