Sự chấp nhận ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính cá nhân

Tóm tắt

Mục đích của nghiên cứu này là đánh giá các nhân tố tác động đến sự chấp nhận ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính của đối tượng Gen Z với sự kết hợp giữa 3 mô hình lý thuyết. Nghiên cứu này đo lường sự ảnh hưởng của mô hình Tính phù hợp với tác vụ (TTF) đến mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) và mô hình hệ thống thông tin thành công (ISS). Phương pháp định lượng được nghiên cứu này sử dụng với việc thu thập dữ liệu dựa trên ứng dụng Google biểu mẫu và bảng câu hỏi được thiết lập bằng việc kế thừa từ các nghiên cứu trước liên quan. Theo kết quả nghiên cứu, người dùng cảm nhận tính dễ sử dụng và tính hữu ích nhờ vào sự phù hợp với tác vụ của họ mà ứng dụng ngân hàng AI mang lại, qua đó tác động tích cực đến sự chấp nhận. Tuy nhiên, ứng dụng chưa thực sự mang lại sự hài lòng đáng kể cho người dùng. Nghiên cứu được mong đợi khi có thể đóng góp tích cực về mặt lý thuyết đối với các nghiên cứu trong tương lại về lĩnh vực công nghệ ngân hàng, nghiên cứu này cũng khuyến nghị các nhà phát triển ứng dụng cần tích hợp nhiều tính năng công nghệ hơn nhằm gia tăng sự hài lòng và sự chấp nhận ứng dụng ngân hàng AI của người dùng. Nghiên cứu này cũng đề xuất các nghiên cứu tương lai đánh giá và đo lường thêm các khái niệm giả thuyết để có thể đánh giá toàn diện về sự chấp nhận của người dùng đối với ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính cá nhân.