Ứng dụng phương pháp Random Forest dự báo vị trí có nguy cơ xảy ra lũ quét cho khu vực tỉnh Lào Cai

Tóm tắt

Mục tiêu chính của nghiên cứu này là cung cấp một phương pháp xây dựng mô hình dự báo vị trí có nguy cơ xảy ra lũ quét ở khu vực Lào Cai, nơi bão nhiệt đới thường xuyên xảy ra, dựa trên thuật toán phân loại Random Forest. Nghiên cứu áp dụng cơ sở dữ liệu hệ thông tin địa lý (GIS) kết hợp với mô hình máy học xây dựng và kiểm chứng mô hình dự báo, trích xuất dữ liệu dựa trên khảo sát thực địa các vùng lũ quét tại tỉnh Lào Cai và dữ liệu không gian địa lý. Kết quả cho thấy mô hình có hiệu suất cao với độ chính xác phân loại là 94,76% trên tập dữ liệu huấn luyện và khả năng dự báo là 89,29% trên tập dữ liệu kiểm tra. Kết quả đã chứng minh mô hình có thể là một công cụ hiệu quả cho mô hình dự báo vị trí có nguy cơ xảy ra lũ quét, cung cấp thêm dữ liệu cho việc quy hoạch quản lý đất sinh hoạt, phòng chống, dự báo lũ quét cho khu vực tỉnh Lào Cai.