THƯ VIỆN HÀM NUMPY TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU MA TRẬN - ĐỊNH THỨC VÀ ỨNG DỤNG

Abstract

Nghiên cứu tập trung hệ thống hóa lý thuyết về ma trận và định thức, đồng thời khảo sát các hàm
NumPy hỗ trợ tính toán liên quan. Thông qua các ví dụ cụ thể, nghiên cứu ứng dụng NumPy để giải quyết
các bài toán như tính hạng, định thức, ma trận nghịch đảo, trị riêng – vector riêng và biến đổi tuyến tính.
Kết quả cho thấy NumPy mang lại hiệu quả cao, tốc độ xử lý nhanh và độ chính xác lớn khi làm việc với
dữ liệu ma trận lớn. Nghiên cứu có ý nghĩa lý thuyết và thực tiễn, đồng thời có thể sử dụng làm tài liệu
tham khảo trong giảng dạy và nghiên cứu khoa học dữ liệu.