PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU: THEO DÕI TIẾN ĐỘ HỌC TẬP SINH VIÊN

Tóm tắt

Phân tích và trực quan hóa dữ liệu là quá trình bao gồm thu thập, phân tích và hiển thị dữ liệu.
Nghiên cứu này ứng dụng công nghệ hiện đại trong việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu học tập để
theo dõi tiến độ học tập của sinh viên. Việc theo dõi tiến độ học tập của sinh viên thông qua phân tích dữ
liệu như điểm số và kết quả học tập sẽ hỗ trợ giáo viên và nhà quản lý đưa ra các chiến lược phù hợp để
nâng cao chất lượng giáo dục.