Chuẩn đoán kết cấu bê tông cốt thép bị ăn mòn dựa trên mô hình lai ghép trí tuệ nhân tạo

  • TS NGUYỄN ĐĂNG TRÌNH
  • THS PHẠM ĐỨC THẮNG
  • THS.KTS NGUYỄN THANH HẢI

Tóm tắt

TÓM TẮT

Một trong những nguyên nhân chính làm suy giảm độ bền kết cấu của kết cấu bê tông cốt thép là do ăn mòn các thanh cốt thép. Dự báo khả năng chịu lực của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn đã được khảo sát từ góc độ thực nghiệm và lý thuyết. Hầu hết các công trình nghiên cứu đã được thực hiện bằng cách sử dụng các công thức thực nghiệm và mô hình dự đoán đơn lẻ. Nghiên cứu này sử dụng mô hình lai ghép giữa máy hỗ trợ véc tơ bình phương bé nhất với thuật toán tiến hóa vi phân trên môi trường tính toán của phần mềm Matlab. Mô hình được xây dựng và thử nghiệm trên bộ dữ liệu thu thập thực tế tại TP.HCM. Kết quả so sánh cho thấy rằng mô hình lai ghép có được hiệu suất dự đoán cao nhất trong việc ước tính cường độ còn lại của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn so với các mô hình riêng lẻ. Nghiên cứu này cho thấy một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong việc dự báo hiệu quả để ước tính độ bền kết cấu sớm trong việc lập kế hoạch bảo trì tòa nhà.

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; sự ăn mòn; mô hình lai ghép; khai phá dữ liệu.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2022-07-19
Chuyên mục
NGHIÊN CỨU KHOA HỌC