GIẢI PHÁP XỬ LÝ NHIỄU NGOẠI LAI TRONG KHÔI PHỤC ẢNH MỜ KHI CAMERA BỊ RUNG LẮC

  • Nguyễn Quang Thi*, Trần Công Mạnh, Nguyễn Thế Tiến, Nguyễn Xuân Phục
Từ khóa: Camera rung lắc; khôi phục ảnh mờ; thuật toán tối đa hóa kỳ vọng; ước lượng nhân; xử lý nhiễu ngoại lai;

Tóm tắt

Hiện tượng ảnh bị mờ, nhòe khi chụp do camera bị rung lắc là một nguyên nhân phổ biến gây ra hiện tượng xuống cấp về chất lượng đối với ảnh số. Hơn nữa, việc bỏ qua nhiễu ngoại lai tồn tại trong các bức ảnh mờ sẽ tạo ra hiệu ứng rung (ringing) khi khôi phục ảnh. Để giải quyết những vấn đề này, bài báo đề xuất một phương pháp khôi phục ảnh mờ với việc xử lý các yếu tố nhiễu ngoại lai. Thuật toán đề xuất dùng các thống kê ảnh tự nhiên như là mô hình tiên nghiệm, kết hợp lý thuyết ước lượng Bayesian và phương pháp phân kỳ Kullback-Leibler để xây dựng nên hàm ước lượng nhằm tối ưu việc đánh giá nhân gây mờ (blur kernel). Thuật toán đồng thời cũng xem xét hiệu ứng rung gây ra bởi nhiễu ngoại lai, đề xuất dựa trên phương thức tối đa hóa kỳ vọng cho việc giải cuộn (deconvolution) nhằm giảm hiệu ứng rung. Kết quả thực nghiệm cho thấy sự hiệu quả của phương pháp được đề xuất và đưa ra một hướng tiếp cận mới trong khôi phục và xử lý ảnh mờ.

Tác giả

Nguyễn Quang Thi*, Trần Công Mạnh, Nguyễn Thế Tiến, Nguyễn Xuân Phục

Trường Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2019-09-26
Chuyên mục
Khoa học Tự nhiên - Kỹ thuật - Công nghệ (TNK)