TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG SÀNG LỌC UNG THƯ CỔ TỬ CUNG BẰNG XÉT NGHIỆM TẾ BÀO HỌC

Tóm tắt

Trí tuệ nhân tạo đã và đang phát triển mạnh mẽ, đạt được nhiều thành quả ấn tượng trong việc phân tích những hình ảnh phức tạp. Ngày nay nó được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, trong đó đặc biệt là Y tế. Trên thế giới, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực Tế bào học cổ tử cung đã được nghiên cứu và ứng dụng từ những năm 1996, tuy nhiên ở Việt Nam vẫn còn hết sức mới mẻ. Bài viết đưa ra cái nhìn tổng quan về hiệu quả của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tế bào học cổ tử cung đã được nghiên cứu và công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín. Hai cở sở dữ liệu Herlev và SIPaKMeD là một trong số những bộ dữ liệu miễn phí được nhiều nghiên cứu sử dụng. Ứng dụng học sâu và thị giác máy tính với những thuật toán mới có thể giải quyết hiệu quả bài toán nhận diện, phân loại tế bào cổ tử cung. Hệ thống hình ảnh Thinprep vẫn đang là sản phẩm thống trị thị trường trong lĩnh vực này nhưng chi phí cao lại là trở ngại rất lớn. Tại Việt Nam, nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Tế bào học cổ tử cung là lĩnh vực rất tiềm năng nhưng cần phải có những nghiên cứu sâu và quy mô hơn nữa.