PHÁT HIỆN NGƯỜI ĐEO KHẨU TRANG TRONG THỜI GIAN THỰC

  • THỊ CHANG ĐỖ
  • KHẮC KHIÊM NGUYỄN
  • SINH BIÊN TRẦN
Từ khóa: Covid 19, phát hiện người đeo khẩu trang, mạng nơron tích chập, CNN, Python, Tensorflow, Keras.

Tóm tắt

Việc đeo khẩu trang nơi công cộng đã góp phần hạn chế được sự lây lan của dịch bệnh Covid 19 trên toàn cầu. Giám sát người dân thực hiện đúng chủ trương, chính sách của Nhà nước trong việc đeo khẩu trang nơi công cộng hoàn toàn có thể được thực hiện một cách tự động. Bằng việc ứng dụng công nghệ máy học và xử lý ảnh, bài báo đã xây dựng chương trình phát hiện người dân có đeo khẩu trang hay không và nhắc nhở những người không đeo khẩu trang bằng giọng nói. Trong đó, nhóm tác giả đã thực hiện thu thập dữ liệu để xây dựng mô hình đào tạo dựa trên mạng nơron tích chập (CNN). Chương trình triển khai trên ngôn ngữ Python và sử dụng một số thư viện mã nguồn mở như OpenCV, Tensorflow, Keras,… Mô hình được đào tạo đạt độ chính xác 98,28% khi tiến hành phát hiện người đeo khẩu trang trên tập dữ liệu thử nghiệm.

Tác giả

THỊ CHANG ĐỖ

Khoa Điện - Điện tử, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

KHẮC KHIÊM NGUYỄN

Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

SINH BIÊN TRẦN

Khoa Điện - Điện tử, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2021-05-07
Chuyên mục
Khoa học - Kỹ thuật