ỨNG DỤNG MÔ HÌNH NGÔN NGỮ LỚN TRONG VIỆC TẠO PHẢN HỒI TỰ ĐỘNG ĐỐI VỚI KỸ NĂNG VIẾT TIẾNG TRUNG CHO SINH VIÊN NĂM THỨ HAI CHUYÊN NGÀNH NGÔN NGỮ TRUNG QUỐC, TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI

Tóm tắt

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển mạnh mẽ, việc ứng dụng các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT hay Gemini vào giảng dạy ngoại ngữ đang trở thành xu hướng tất yếu. Nghiên cứu này tập trung tìm hiểu thực trạng và giải pháp sử dụng LLMs để cung cấp phản hồi tự động cho các bài viết tiếng Trung của sinh viên năm thứ hai chuyên ngành Ngôn ngữ Trung Quốc tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Đối tượng sinh viên năm 2 đang ở giai đoạn chuyển tiếp từ sơ cấp lên trung cấp, bắt đầu tiếp xúc với các loại văn bản phức tạp hơn, do đó nhu cầu về phản hồi chi tiết là rất lớn. Thông qua phương pháp phân tích ngữ liệu văn bản kết hợp khảo sát định tính, nghiên cứu đánh giá đặc điểm, tính chính xác của phản hồi từ AI so với giảng viên, đồng thời làm rõ thái độ nhận thức, các rào cản tâm lý và sự cải thiện năng lực viết của sinh viên. Kết quả nghiên cứu đưa ra một quy trình ứng dụng AI dựa trên khung câu lệnh chuẩn hóa nhằm giảm tải cho giảng viên và tăng cường tính tự chủ cho người học trong kỹ năng viết.