Ứng dụng AI đa tầng trong cảnh báo nguy cơ trượt lở đất

Các tác giả

  • Cao Đình Trọng, Mai Xuân Bách, Cao Đình Triều, Bùi Văn Thơm, Phùng Thị Thu Hằng, Thái Anh Tuấn, Lê Văn Dũng, Phạm Nam Hưng Viện Địa vật lý ứng dụng - Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam
  • Nguyễn Trung Thành Trường Đại học Mỏ - Địa chất image/svg+xml

Từ khóa

ứng dụng AI

Tóm tắt

Bài viết trình bày nghiên cứu ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đa tầng (Stacking Ensemble) để dự báo và cảnh báo trượt lở đất tại tỉnh Bắc Giang (cũ) nay là tỉnh Bắc Ninh. Bằng cách kết hợp nhiều thuật toán AI và kỹ thuật lọc dữ liệu thông minh, hệ thống đã tạo ra bản đồ phân vùng nguy cơ trượt lở (LSM) với độ tin cậy vượt trội so với các mô hình đối chứng trong nghiên cứu. Thành quả này cung cấp cơ sở khoa học để chính quyền địa phương quy hoạch hạ tầng, cảnh báo sớm và di dời dân cư an toàn. 

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Tiểu sử tác giả

  • {affiliation}

     

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2026-09-10

Số

Chuyên mục

CHUYỂN ĐỔI SỐ