Sử dụng mạng LSTM để dự báo hành vi mạng thông tin vô tuyến di động

Tóm tắt

Những đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu với các thành tựu vượt trội đã tác động mạnh mẽ đến ngành công nghiệp thông tin di động. Các phương pháp vận hành khai thác, quản lý mạng lưới truyền thống đang từng bước dịch chuyển sang hướng tự động hóa và chủ động giám sát. Việc dự báo các hành vi mạng thông tin vô tuyến di động trong mạng lưới thông tin tích hợp đa công nghệ nhằm cải thiện hiệu quả cấp phát tài nguyên và tối ưu các chỉ số chất lượng mạng lưới là nhiệm vụ cấp thiết. Nghiên cứu này đề xuất sử dụng mạng Long-Short Term Memory (LSTM) để dự báo hành vi mạng lưới dựa trên tập dữ liệu thống kê thực tế từ hệ thống hỗ trợ vận hành khai thác OSS (Operational Support System). Các kết quả dự báo cho thấy tiềm năng của phương pháp mà bài báo đề xuất. Với những kết quả đạt được có thể giúp các nhà mạng di động tối ưu hiệu năng vận hành khai thác mạng lưới