A Reversible Steganography with High Embedding Capacity using Dual Image Technique and Base 13 Calculation System

Authors

  • Phạm Minh Thái Khoa công nghệ thông tin, Trường Đại học Kinh tế- Kỹ thuật Công nghiệp
  • Lê Kinh Tài Đại học Công đoàn
  • Nguyễn Hiếu Cường Nhận bằng Đại học và Thạc sỹ ngành Đảm bảo toán học cho máy tính và các hệ thống tính toán tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học quốc gia Hà Nội) tương ứng vào năm 1995 và 1999. Ông nhận bằng Tiến sĩ ngành Tin học tại trường Đại học Công nghệ Darmstadt (CHLB Đức) năm 2013
  • Nguyễn Quang Chánh Nhận bằng Đại học chuyên ngành Toán-Tin tại Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 vào năm 2003. Ông nhận bằng Thạc sí chuyên ngành công nghệ thông tin tại trường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật Hưng Yên vào năm 2022.

Keywords

reversible data hidding, dual-image, base 13 number system, PSNR, ER

DOI:

https://doi.org/10.32913/mic-ict-research-vn.v2025.n1.1364

Abstract

Chen et al. [1] proposed a new RDH scheme based on the extraction of directional transformations (EMD) with dual images. By exploiting the properties of the EMD matrix, a bit of the password and a base 5 number can be hidden in an original image to generate a pair of pixels containing relaxation. The data will be embedded in 1 of 4 instructions, in which the authors embed 1 more aromatic in addition to embedding 1 base 5, so the embedding ratio is log25+1= 1.66 bpp. To increase the embedding capacity, we propose an embedding method based on base 13. Therefore, the embedding ratio can be developed by using: log 21322 =1.8502 bpp. In addition, the number of image transformations in the output problem solving method is smaller, so the image quality is better than the method of Chen et al.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Phạm Minh Thái, Khoa công nghệ thông tin, Trường Đại học Kinh tế- Kỹ thuật Công nghiệp

    Phạm Minh Thái tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin tại Trường Đại học Nha Trang vào năm 2008. Ông nhận bằng Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính tại học viện Kỹ thuật Quân sự năm 2011, bằng Cử nhân Tiếng Anh tại Đại học Thái Nguyên vào năm 2023 và đang làm nghiên cứu sinh chuyên ngành Công nghệ thông tin tại trường Đại học Giao thông vận tải. Hiện công tác tại khoa công nghệ thông tin, Trường Đại học Kinh tế- Kỹ thuật Công nghiệp. Các lĩnh vực quan tâm của ông bao gồm giấu tin và an ninh thông tin.

  • Lê Kinh Tài, Đại học Công đoàn

    Lê Kinh Tài nhận bằng Cử nhân từ Học viện Tài chính vào năm 2006, bằng Thạc sĩ Quản trị Nguồn nhân lực từ Trường Đại học
    Công đoàn vào năm 2012, và bằng Cử nhân Tiếng Anh từ Trường Đại học Mở Hà Nội vào năm 2014. Hiện tại, ông đang công tác tại Đại học Công đoàn. Các lĩnh vực quan tâm của ông bao gồm giấu tin và an ninh thông tin.

  • Nguyễn Hiếu Cường, Nhận bằng Đại học và Thạc sỹ ngành Đảm bảo toán học cho máy tính và các hệ thống tính toán tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học quốc gia Hà Nội) tương ứng vào năm 1995 và 1999. Ông nhận bằng Tiến sĩ ngành Tin học tại trường Đại học Công nghệ Darmstadt (CHLB Đức) năm 2013

    Nguyễn Hiếu Cường nhận bằng Đại học và Thạc sỹ ngành Đảm bảo toán học cho máy tính và các hệ thống tính toán tại Trường
    Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học quốc gia Hà Nội) tương ứng vào năm 1995 và 1999. Ông nhận bằng Tiến sĩ ngành Tin học
    tại trường Đại học Công nghệ Darmstadt (CHLB Đức) năm 2013. Các lĩnh vực quan tâm của ông bao gồm: giấu tin và phát hiện ảnh giả.

  • Nguyễn Quang Chánh, Nhận bằng Đại học chuyên ngành Toán-Tin tại Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 vào năm 2003. Ông nhận bằng Thạc sí chuyên ngành công nghệ thông tin tại trường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật Hưng Yên vào năm 2022.

    Nguyễn Quang Chánh nhận bằng Đại học chuyên ngành Toán-Tin tại Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 vào năm 2003. Ông nhận bằng Thạc sí chuyên ngành công nghệ thông tin tại trường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật Hưng Yên vào năm 2022. Các lĩnh vực quan tâm của ông bao gồm: bảo mật và an ninh mạng.

Published

2025-06-25