Một phương pháp giấu tin thuận nghịch có khả năng nhúng cao sử dụng kỹ thuật ảnh kép và hệ tính toán cơ số 13

Các tác giả

  • Phạm Minh Thái Khoa công nghệ thông tin, Trường Đại học Kinh tế- Kỹ thuật Công nghiệp
  • Lê Kinh Tài Đại học Công đoàn
  • Nguyễn Hiếu Cường Nhận bằng Đại học và Thạc sỹ ngành Đảm bảo toán học cho máy tính và các hệ thống tính toán tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học quốc gia Hà Nội) tương ứng vào năm 1995 và 1999. Ông nhận bằng Tiến sĩ ngành Tin học tại trường Đại học Công nghệ Darmstadt (CHLB Đức) năm 2013
  • Nguyễn Quang Chánh Nhận bằng Đại học chuyên ngành Toán-Tin tại Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 vào năm 2003. Ông nhận bằng Thạc sí chuyên ngành công nghệ thông tin tại trường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật Hưng Yên vào năm 2022.

Từ khóa

giấu tin thuận nghịch, ảnh kép, hệ tính toán cơ số 13, PSNR, ER

DOI:

https://doi.org/10.32913/mic-ict-research-vn.v2025.n1.1364

Tóm tắt

Phương pháp Chen và cộng sự [1] đề xuất một sơ đồ RDH mới dựa trên khai thác biến đổi theo hướng (EMD) với hình ảnh kép. Nhờ khai thác các đặc tính của ma trận EMD, một bit và một chữ số cơ số 5 có thể được giấu trong một ảnh gốc để tạo ra một cặp điểm ảnh chứa thông điệp. Dữ liệu sẽ được nhúng trên 1 trong 4 hướng, trong đó các tác giả nhúng thêm được 1 bit ngoài việc nhúng 1 hệ cơ số 5, nên tỷ lệ nhúng log25+12 =1.66 bpp. Để tăng khả năng nhúng, chúng tôi đề xuất một phương pháp nhúng dựa trên cơ sở số 13. Vì vậy, tỷ lệ nhúng có thể gần bằng: log2132 =1.8502 bpp. Ngoài ra, số lượng ảnh biến đổi trong phương pháp giải quyết vấn đề xuất ra nhỏ hơn, nên chất lượng ảnh tốt hơn phương pháp của Chen và cộng sự.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Tiểu sử tác giả

  • {affiliation}

    Phạm Minh Thái tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin tại Trường Đại học Nha Trang vào năm 2008. Ông nhận bằng Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính tại học viện Kỹ thuật Quân sự năm 2011, bằng Cử nhân Tiếng Anh tại Đại học Thái Nguyên vào năm 2023 và đang làm nghiên cứu sinh chuyên ngành Công nghệ thông tin tại trường Đại học Giao thông vận tải. Hiện công tác tại khoa công nghệ thông tin, Trường Đại học Kinh tế- Kỹ thuật Công nghiệp. Các lĩnh vực quan tâm của ông bao gồm giấu tin và an ninh thông tin.

  • {affiliation}

    Lê Kinh Tài nhận bằng Cử nhân từ Học viện Tài chính vào năm 2006, bằng Thạc sĩ Quản trị Nguồn nhân lực từ Trường Đại học
    Công đoàn vào năm 2012, và bằng Cử nhân Tiếng Anh từ Trường Đại học Mở Hà Nội vào năm 2014. Hiện tại, ông đang công tác tại Đại học Công đoàn. Các lĩnh vực quan tâm của ông bao gồm giấu tin và an ninh thông tin.

  • {affiliation}

    Nguyễn Hiếu Cường nhận bằng Đại học và Thạc sỹ ngành Đảm bảo toán học cho máy tính và các hệ thống tính toán tại Trường
    Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học quốc gia Hà Nội) tương ứng vào năm 1995 và 1999. Ông nhận bằng Tiến sĩ ngành Tin học
    tại trường Đại học Công nghệ Darmstadt (CHLB Đức) năm 2013. Các lĩnh vực quan tâm của ông bao gồm: giấu tin và phát hiện ảnh giả.

  • {affiliation}

    Nguyễn Quang Chánh nhận bằng Đại học chuyên ngành Toán-Tin tại Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 vào năm 2003. Ông nhận bằng Thạc sí chuyên ngành công nghệ thông tin tại trường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật Hưng Yên vào năm 2022. Các lĩnh vực quan tâm của ông bao gồm: bảo mật và an ninh mạng.

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2025-06-25