Phát triển ứng dụng web phân tích sai khác trình tự gen B646L của virus dịch tả lợn châu Phi bằng vibe coding trên nền tảng Websim

Tóm tắt

Bệnh dịch tả lợn châu Phi (DTLCP) đã xuất hiện tại Việt Nam và Lào từ năm 2019. Theo thời gian, virus gây bệnh có những biến đổi về kiểu gen và kiểu hình gây khó khăn cho việc phòng, chống bệnh. Để phát hiện sự thay đổi về kiểu gen của virus, các phần mềm tin sinh học được sử dụng phân tích sự sai khác trình tự gen. Tuy nhiên, việc sử dụng phần mềm tin sinh học mất khá nhiều thao tác và yêu cầu người dùng phải có kiến thức về gen để hiểu những sự sai khác đó. Nghiên cứu này nhằm thiết kế ứng dụng phân tích sai khác trình tự nucleotide với ví dụ là các trình tự gen mã hóa protein p72 của virus DTLCP ở Lào. Kết quả phân tích gen của ứng dụng được thể hiện bằng văn bản và file Excel bằng tiếng Việt để người dùng dễ hiểu, phục vụ mục đích phân tích sự khác biệt giữa các gen ở dữ liệu đầu vào ứng dụng.