Các nhân tố ảnh hưởng tới việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào phân tích báo cáo tài chính của doanh nghiệp bất động sản niêm yết Việt Nam

Tóm tắt

Nghiên cứu này tập trung phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân tích báo cáo tài chính (BCTC) tại các doanh nghiệp bất động sản (DNBĐS) niêm yết ở Việt Nam. Thông qua phương pháp định tính, dữ liệu được thu thập từ phỏng vấn bán cấu trúc và thảo luận nhóm với Giám đốc tài chính, Kế toán trưởng, Chuyên gia chứng khoán và Nhà cung cấp giải pháp công nghệ. Kết quả nghiên cứu chỉ ra các yếu tố nội bộ công ty (nguồn lực tài chính, năng lực công nghệ, trình độ nhân sự) và yếu tố bên ngoài (khung pháp lý, áp lực cạnh tranh, xu hướng ngành) có ảnh hưởng quyết định đến mức độ sẵn sàng và khả năng ứng dụng AI vào phân tích BCTC. Đồng thời, AI mang lại nhiều động lực quan trọng cho các DNBĐS niêm yết như: Nâng cao tính minh bạch BCTC, tăng cường phát hiện gian lận, tối ưu hóa dự báo dòng tiền và hỗ trợ ra quyết định của nhà quản trị. Trên cơ sở kết quả nghiên cứu, bài báo đưa ra khuyến nghị đối với DNBĐS, cơ quan quản lý và nhà cung cấp giải pháp nhằm thúc đẩy ứng dụng AI trong phân tích BCTC nhằm  nâng cao độ tin cậy của các thông tin phân tích.