Chấm điểm tín dụng bằng AI: Khung pháp lý và hàm ý chính sách cho Việt Nam

Các tác giả

  • ThS. Luyện Thùy Dung Trường Đại học Tài chính - Quản trị kinh doanh Tác giả
  • ThS. Bùi Tiến Thịnh Trường Đại học Tài chính - Quản trị kinh doanh Tác giả
  • Dương Phương Hoài MBV Bát Tràng, Gia Lâm, Hà Nội Tác giả

Từ khóa

Trí tuệ nhân tạo (AI); Chấm điểm tín dụng; Ngân hàng số; Khung pháp lý; Quản trị rủi ro.

Tóm tắt

Bài nghiên cứu tập trung phân tích ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động chấm điểm tín dụng và những hàm ý pháp lý – chính sách đối với Việt Nam. Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ của ngành ngân hàng, AI đóng vai trò quan trọng giúp tối ưu hóa quy trình đánh giá tín dụng, mở rộng tiếp cận vốn và nâng cao hiệu quả quản trị rủi ro. Tuy nhiên, việc triển khai AI cũng đặt ra thách thức về minh bạch thuật toán, bảo vệ dữ liệu cá nhân và trách nhiệm pháp lý. Bằng phương pháp tổng hợp, phân tích khung pháp lý hiện hành của Việt Nam và so sánh với kinh nghiệm quốc tế (Hoa Kỳ, Singapore), nghiên cứu chỉ ra rằng hành lang pháp lý hiện nay còn phân tán và thiếu quy định chuyên biệt cho AI trong tín dụng. Trên cơ sở đó, nhóm tác giả đề xuất hoàn thiện khuôn khổ pháp lý theo hướng tăng cường minh bạch, bảo đảm công bằng, thiết lập cơ chế kiểm toán – giám sát mô hình, và xác định rõ trách nhiệm của các bên liên quan. Kết quả nghiên cứu góp phần định hướng xây dựng chính sách phát triển hệ thống chấm điểm tín dụng công bằng, an toàn và bền vững tại Việt Nam.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2026-07-22

Số

Chuyên mục

Các bài báo