Tạp chí của Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ
VAI TRÒ CỦA CÂU LẠC BỘ - ĐỘI - NHÓM TRONG HỖ TRỢ KHỞI NGHIỆP ĐỔI MỚI SÁNG TẠO CHO SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT - CÔNG NGHỆ CẦN THƠ
Nghiên cứu nhằm mục tiêu đánh giá vai trò thực tế của các Câu lạc bộ - Đội - Nhóm (CLB-Đ-N) trong việc hỗ trợ phát triển 15 năng lực và kỹ năng khởi nghiệp đổi mới sáng tạo (KNĐMST) cho sinh viên Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ (CTUT), từ đó đề xuất mô hình hoạt động tối ưu. Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích hỗn hợp với thiết kế khảo sát mô tả sử dụng thang đo 5 mức độ cho 15 năng lực, được thực hiện trên 357 sinh viên có tham gia sinh hoạt CLB-Đ-N, kết hợp với dữ liệu định tính từ các cuộc phỏng vấn sâu. Kết quả định lượng cho thấy sinh viên đánh giá cao lợi ích từ Câu lạc bộ, đặc biệt trong việc phát triển kỹ năng mềm như làm việc nhóm và kết nối mạng lưới (M=4.25). Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ ra “khoảng trống năng lực” nghiêm trọng ở nhóm kỹ năng cốt lõi của KNĐMST, với khả năng hình thành ý tưởng (M=2.85) và nhận diện cơ hội (M=2.98) có điểm trung bình thấp nhất. Trên cơ sở phân tích này, nghiên cứu đề xuất mô hình phát triển hoạt động khởi nghiệp tích hợp trong Câu lạc bộ hiện có, đồng thời kiến nghị thành lập mô hình Câu lạc bộ khởi nghiệp chuyên biệt nhằm nâng cao hiệu quả bồi dưỡng KNĐMST trong môi trường đại học.
CẢI TIẾN GIẢI PHÁP PHÂN CÔNG GIÁM THỊ COI THI TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT - CÔNG NGHỆ CẦN THƠ
Bài toán phân công giám thị coi thi là một nhánh của bài toán lập lịch giáo dục, đòi hỏi đồng thời tính khả thi và công bằng trong tổ chức thi cử. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp heuristic đa mục tiêu dựa trên tổng trọng số, được triển khai trên Google Apps Script tích hợp Google Sheets. Điểm mới của phương pháp là cơ chế phân nhóm ứng viên theo trần mềm kết hợp hàm điểm tổng hợp nhằm cân bằng năm tiêu chí: tải ngày thường/cuối tuần, tải tổng thể, ca thi liên tiếp, mức đáp ứng ưu tiên và giới hạn số ca trong ngày. Kết quả thực nghiệm ở hai quy mô, gồm 16 giảng viên với 256 ca thi ở cấp khoa và 152 giảng viên với 2.088 ca thi ở cấp trường, cho thấy phương pháp loại bỏ xung đột với lịch giảng dạy, nâng cao tính công bằng và rút ngắn thời gian lập lịch xuống dưới 1 phút. Mặc dù không bảo đảm tối ưu toàn cục, phương pháp cho nghiệm khả thi, ổn định và có giá trị ứng dụng cao trong quản lý thi cử.
NGHIÊN CỨU THỰC TRẠNG VÀ GIẢI PHÁP CHUYỂN ĐỔI SẢN XUẤT XANH TẠI CÔNG TY NÔNG NGHIỆP XANH TV
<span style="font-size: 11.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Calibri',sans-serif; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: minor-bidi; color: black; mso-themecolor: text1; background: white; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">Sản xuất xanh ngày càng đóng vai trò quan trọng trong chiến lược phát triển bền vững, đặc biệt đối với doanh nghiệp siêu nhỏ. Nghiên cứu này phân tích các nguyên nhân chính ảnh hưởng đến quá trình chuyển đổi sản xuất xanh tại công ty Nông Nghiệp Xanh TV và đề xuất giải pháp cải thiện. Phương pháp nghiên cứu bao gồm phỏng vấn sâu với chủ doanh nghiệp và nhân viên, tổng hợp dữ liệu từ báo cáo, bài viết liên quan và phân tích bằng biểu đồ xương cá, kết hợp nguyên lý Pareto nhằm xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề và ứng dụng mô hình 8 bước thay đổi của Kotter để đề xuất giải pháp. Kết quả chỉ ra ba nguyên nhân chính cản trở chuyển đổi sản xuất xanh: (1) con người – hạn chế về nhận thức của nhân viên; (2) tài chính – khó khăn trong huy động vốn; (3) nguyên vật liệu – thiếu bao bì vừa đạt chuẩn xanh vừa đáp ứng yêu cầu bảo quản. Nghiên cứu cung cấp góc nhìn mới về sản xuất xanh trong doanh nghiệp siêu nhỏ và đề xuất giải pháp thực tiễn giúp quá trình chuyển đổi diễn ra hiệu quả mà không gián đoạn hoạt động kinh doanh.
NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA CỦA KHÁCH HÀNG TẠI CHUỖI CỬA HÀNG GS25 Ở THÀNH PHỐ CẦN THƠ
Nghiên cứu khảo sát 159 khách hàng có mua hàng tại chuỗi cửa hàng tiện lợi GS25 trên địa bàn thành phố Cần Thơ để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của khách hàng. Phương pháp phân tích kiểm định độ tin cậy của thang đo (Cronbach’s Alpha), phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích tương quan Pearson và hồi quy tuyến tính bội được sử dụng và đã khám phá được có năm yếu tố ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua hàng thuộc hai nhóm yếu tố là nhóm yếu tố về sản phẩm (chất lượng hàng hóa, thương hiệu, giá cả cảm nhận) và nhóm yếu tố về dịch vụ (tiện lợi, thái độ phục vụ của nhân viên), trong đó chất lượng hàng hóa là yếu tố tác động lớn nhất đến quyết định mua hàng. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất giải pháp tăng cường kiểm soát chất lượng, tối ưu hóa tiện lợi, củng cố thương hiệu, điều chỉnh giá và đào tạo nhân viên. Kết quả nghiên cứu góp phần bổ sung bằng chứng thực nghiệm về hành vi tiêu dùng trong bối cảnh cửa hàng tiện lợi đang phát triển tại đồng bằng sông Cửu Long, đồng thời mở rộng ứng dụng mô hình hành vi tiêu dùng của Sproles và Kendall (1986) trong điều kiện thị trường Việt Nam.
PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG HỆ THỐNG LOGISTICS NGÀNH DƯỢC TẠI KHU VỰC ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG: NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH
Nghiên cứu đánh giá tính bền vững trong hoạt động logistics dược phẩm tại khu vực Đồng bằng sông Cửu Long, lấy Công ty C làm nghiên cứu điển hình. Với đặc thù của ngành dược là yêu cầu nghiêm ngặt về bảo quản, thời gian và độ chính xác trong giao hàng, nghiên cứu đã sử dụng kết hợp phương pháp định tính và định lượng nhằm xây dựng mô hình logistics tối ưu. Mô hình định tuyến phương tiện được triển khai nhằm tối ưu hóa chi phí vận chuyển và hiệu quả lộ trình, trong khi phương pháp Fuzzy DEMATEL giúp xác định các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hiệu quả logistics. Ngoài ra, nghiên cứu cũng tiến hành mô phỏng để đánh giá hiệu suất hệ thống trong nhiều tình huống vận hành khác nhau. Kết quả cho thấy mô hình đề xuất giúp giảm hơn 25% chi phí vận tải, đồng thời cải thiện tốc độ và độ tin cậy trong giao hàng. Nghiên cứu cung cấp giá trị ứng dụng cao cho doanh nghiệp dược, giúp nâng cao khả năng thích ứng và đảm bảo sự ổn định của chuỗi cung ứng.
CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TÍNH HỮU HIỆU CỦA KIỂM TOÁN NỘI BỘ TẠI DOANH NGHIỆP VIỆT NAM
Nghiên cứu này nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng đến tính hữu hiệu của kiểm toán nội bộ tại các doanh nghiệp Việt Nam thông qua nghiên cứu thực nghiệm tại Thành phố Hồ Chí Minh. Dữ liệu được thu thập từ 132 bảng khảo sát hợp lệ và phân tích bằng các phương pháp định lượng gồm kiểm định độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá và hồi quy tuyến tính đa biến. Kết quả cho thấy năng lực kiểm toán viên nội bộ, mối quan hệ giữa kiểm toán nội bộ và kiểm toán độc lập, cũng như tính độc lập của kiểm toán nội bộ có ảnh hưởng tích cực đến tính hữu hiệu của hoạt động này, trong đó tính độc lập là nhân tố tác động mạnh nhất. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất một số hàm ý quản trị nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động kiểm toán nội bộ tại các doanh nghiệp Việt Nam.
ẢNH HƯỞNG CỦA ĐÒN BẨY TÀI CHÍNH ĐẾN HIỆU QUẢ TÀI CHÍNH CỦA DOANH NGHIỆP
Nghiên cứu phân tích tình hình tài chính của 110 doanh nghiệp niêm yết trên thị chứng chứng khoán HOSE. Phương pháp phân tích kiểm định tương quan Pearson, VIF và hồi quy tuyến tính bội được sử dụng để phân tích đánh giá được đòn bẩy tài chính ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính của doanh nghiệp. Kết quả nghiên cứu cho thấy các doanh nghiệp sử dụng đòn bẩy tài chính càng lớn thì hiệu quả tài chính của doanh nghiệp càng thấp. Bên cạnh đó, kết quả nghiên cứu cũng chỉ ra rằng vòng quay các khoản phải trả, quy mô hoạt động và số năm hoạt động của doanh nghiệp không có ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính của doanh nghiệp. Qua kết quả phân tích, nghiên cứu đã đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả tài chính cho doanh nghiệp.
KHẢO SÁT THÀNH PHẦN HÓA LÝ CỦA QUÝT HỒNG LAI VUNG, ĐỒNG THÁP
Nghiên cứu được thực hiện nhằm khảo sát thành phần hóa lý, hợp chất sinh học và mối tương quan với hoạt tính chống oxy hóa của thịt quả và vỏ quýt hồng Lai Vung, tỉnh Đồng Tháp. Mẫu quýt được thu hoạch ở độ chín thương phẩm, phân tích các chỉ tiêu cơ bản gồm độ ẩm, pH, chất khô hòa tan, đường khử, acid tổng, pectin, vitamin C, polyphenol tổng (TPC), flavonoid tổng (TFC) và hoạt tính chống oxy hóa (TEAC). Kết quả cho thấy thịt quả có độ ẩm cao (89,18%), hàm lượng chất khô hòa tan và đường khử lớn, góp phần tạo giá trị cảm quan đặc trưng. Trong khi đó, vỏ quả giàu pectin (10,58%), vitamin C (97,62 mg/100 g), polyphenol (18,61 mg GAE/g) và flavonoid (10,80 mg QE/g), thể hiện hoạt tính chống oxy hóa mạnh (218,6 µmol TE/100 g). Phân tích tương quan Pearson cho thấy TEAC của thịt quả có liên hệ chặt chẽ với vitamin C và polyphenol, trong khi ở vỏ quả chủ yếu phụ thuộc vào hàm lượng polyphenol. Kết quả nghiên cứu khẳng định tiềm năng sử dụng vỏ quýt hồng Lai Vung như nguồn nguyên liệu giàu hợp chất sinh học phục vụ chế biến thực phẩm và dược liệu, góp phần nâng cao giá trị sử dụng phụ phẩm và phát triển bền vững ngành nông nghiệp địa phương.
ĐẶC ĐIỂM VI HỌC VÀ KHẢ NĂNG KHÁNG OXY HÓA CỦA CÂY QUẾ VỊ (Limnophila rugosa) TRỒNG TẠI ĐỒNG THÁP
Nghiên cứu nhằm khảo sát đặc điểm thực vật, thành phần hóa học và hoạt tính kháng oxy hóa của cây Quế vị (Limnophila rugosa) trồng tại Lai Vung, Đồng Tháp. Đặc điểm vi học được phân tích bằng phương pháp hình thái và vi phẫu theo Dược điển Việt Nam V. Nguyên liệu tươi và khô được chiết xuất bằng ethanol 96% và 70%, đánh giá hoạt tính kháng oxy hóa bằng phương pháp 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH). Kết quả nghiên cứu đã mô tả được đặc điểm hình thái và vi phẫu của thân, lá cây Quế vị. Nghiên cứu cũng đã xác định được thành phần hóa học gồm flavonoid, saponin, triterpenoid, coumarin, acid hữu cơ và hợp chất polyuronic. Cao chiết từ nguyên liệu tươi với ethanol 96% có hoạt tính mạnh kháng oxy hóa mạnh nhất (IC₅₀ = 17,84 µg/mL). Nồng độ dung môi và trạng thái nguyên liệu ảnh hưởng đáng kể đến khả năng chống oxy hóa của cây Quế vị. Với hoạt tính kháng oxy hóa cao, cây Quế vị có tiềm năng ứng dụng trong nghiên cứu và phát triển dược liệu.
KHẢO SÁT THÀNH PHẦN HÓA THỰC VẬT CỦA CỎ XƯỚC NƯỚC Centrostachys aquatica (R.Br.) Wall. ex Moq.-Tand.
Bài báo trình bày kết quả khảo sát thành phần hóa học của loài cỏ xước nước nhằm bổ sung dữ liệu hóa thực vật và làm cơ sở đánh giá tiềm năng ứng dụng của loài cây này trong nghiên cứu dược học. Từ cao chiết ethyl acetate của toàn cây, các tác giả đã tiến hành phân lập các hợp chất bằng phương pháp sắc ký và xác định cấu trúc bằng các kỹ thuật phổ hiện đại như phổ khối lượng (MS) và phổ cộng hưởng từ hạt nhân (NMR). Kết quả cho thấy đã thu được ba hợp chất gồm betulinic acid, n-butyl-1-β-D-fructopyranoside và uracil, qua đó góp phần làm rõ hơn thành phần hóa học đặc trưng của loài và cung cấp cơ sở khoa học cho các nghiên cứu tiếp theo về hoạt tính sinh học cũng như khả năng ứng dụng của các hợp chất này.
ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA HỆ THỐNG ĐIỆN NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI TÍCH HỢP VÀO MẠNG ĐIỆN PHÂN PHỐI
Năng lượng điện mặt trời (PV) đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ công suất và tăng tính linh hoạt vận hành cho lưới điện phân phối. Tuy nhiên, nếu không được kiểm soát hiệu quả, PV có thể gây ảnh hưởng đến chất lượng điện năng và ổn định hệ thống. Nghiên cứu này sử dụng Electrical Transient Analyzer Program (ETAP) để mô phỏng và đánh giá tác động của hệ thống PV tích hợp trên lưới điện phân phối tại Cà Mau. Mục tiêu là xác định thực trạng hiện tại và đề xuất giải pháp điều khiển phù hợp nhằm đảm bảo vận hành ổn định, hiệu quả. Kết quả cho thấy tỉ lệ xâm nhập PV tối ưu là 45%, phù hợp với điều kiện thực tế tại địa phương. Khi tỉ lệ này tăng, tổn thất lưới cũng tăng, làm giảm chất lượng điện năng. Các kịch bản mô phỏng đã chứng minh rõ sự khác biệt giữa lưới có và không có PV, thông qua các chỉ số điện áp. Nghiên cứu cung cấp mô hình đánh giá tin cậy và công cụ hỗ trợ hiệu quả cho đơn vị quản lý trong việc tích hợp PV vào lưới điện phân phối.
NGHIÊN CỨU VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG TƯỚI THÔNG MINH CHO VƯỜN SẦU RIÊNG SỬ DỤNG ĐIỆN NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI
Nông nghiệp thông minh kết hợp năng lượng tái tạo, đặc biệt là điện mặt trời, đang trở thành giải pháp bền vững nhằm giảm phát thải khí nhà kính và ô nhiễm môi trường, trong bối cảnh năng lượng hóa thạch ngày càng cạn kiệt. Việt Nam, với bức xạ mặt trời trung bình 4,7 kWh/m²/ngày, đặc biệt ở miền Trung và Đồng bằng Sông Cửu Long có điều kiện thuận lợi để phát triển điện mặt trời cho nông nghiệp. Một ví dụ điển hình là hệ thống tưới thông minh ứng dụng Logic mờ cho vườn sầu riêng ở xã Thới Lai, thành phố Cần Thơ. Hệ thống đề xuất sử dụng cảm biến để thu thập dữ liệu độ ẩm và nhiệt độ môi trường, kết hợp với điều khiển máy bơm nước bằng điện mặt trời, tối ưu hóa lượng nước tưới. Nghiên cứu này đã giúp giảm từ 36,5% đến 58% lượng nước tưới, cắt giảm 92% chi phí điện và lượng phát thải CO₂ hằng năm, góp phần phát triển nông nghiệp thông minh, tiết kiệm tài nguyên và thân thiện với môi trường.
PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH ROBOT BỐN CHÂN PHỤC VỤ GIẢNG DẠY VÀ NGHIÊN CỨU CHO CHUYÊN NGÀNH ROBOT VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Robot bốn chân là một hướng nghiên cứu quan trọng trong robot di động nhờ khả năng di chuyển linh hoạt trên địa hình phức tạp. Bài báo trình bày thiết kế, mô hình hóa và chế tạo robot bốn chân điều khiển từ xa qua điện thoại. Mô hình được xây dựng bằng Autodesk Inventor, phân tích động học thuận – nghịch bằng Matlab/Simulink, và sử dụng bộ lọc Kalman để cải thiện độ ổn định tín hiệu từ cảm biến MPU6050. Hệ điều khiển gồm Arduino Mega kết hợp NodeMCU ESP8266 cho kết nối IoT. Robot được chế tạo từ nhôm định hình, sử dụng servo RC và servo công suất lớn. Kết quả thực nghiệm cho thấy robot có thể thực hiện các chuyển động cơ bản như tiến, lùi, xoay và duy trì cân bằng ổn định. Nghiên cứu chứng minh tính khả thi của mô hình và khả năng ứng dụng trong giảng dạy, nghiên cứu. Điểm mới của đề tài là tích hợp mô hình động học với thuật toán cân bằng thực nghiệm trên nền tảng phần cứng chi phí thấp, cho phép robot duy trì ổn định trong phạm vi ±20°.
EFFECTS OF FILM-BASED LISTENING INSTRUCTION ON LISTENING COMPREHENSION AND LEARNING ATTITUDES AMONG BUSINESS ENGLISH STUDENTS IN AN EFL CONTEXT
This study investigated the effects of watching English-language films on Business English students’ listening comprehension and learning attitudes in an English-as-a-foreign-language (EFL) context. Seventy Business English students at Can Tho Technical- Economic College participated in a one-group pretest–posttest (quasi-experimental) intervention integrating English- language films into listening instruction. Quantitative data were collected through listening pre-tests and post-tests and an attitude questionnaire, and qualitative data were gathered through classroom observations. Paired-samples t-test results showed a statistically significant improvement in listening scores from pre-test (M= 7.54, SD = 2.249) to post-test (M = 8.07, SD = 2.341), t = 2.111, p = 0.037 (N = 70). Questionnaire results indicated generally positive attitudes toward movie-based listening activities, including reported gains in motivation, vocabulary, and idiom acquisition, and cultural awareness. However, perceived gains in communicative confidence were more modest. Overall, the findings support the use of English-language films as supplementary instructional resources to develop listening comprehension and foster positive learning attitudes in this EFL setting.
VIETNAMESE EFL PRE-SERVICE TEACHERS’ PERCEPTIONS OF THE INTERNSHIP PROGRAM: A CASE STUDY IN HIGHER EDUCATION
Internship plays an indispensable role in preparing tertiary learners for their upcoming professional paths. By immersing in genuine working classrooms, pre-service teachers have opportunities to apply, regulate or refine what they have learnt in the university. This study aimed to investigate senior students’ perceptions of the internship program they experienced. There were 23 participants voluntarily joining the study after the internship program. To get insights into the research issues, the researcher employed a mixed-methods approach to collect and analyze the data from a questionnaire and semi-structured interviews. The findings indicated that the interns hold a high level of perception towards the internship program. However, some unsatisfactory issues were also reported and could be a premise for bettering the following internship program. This study fulfils the academic literature by providing insights into the nature and connections between the training programme in Vietnam’s newly established higher education units and real-world working environments.
EFL LEARNERS’ MAJOR PROBLEMS IN THE IELTS WRITING TEST: INSIGHTS FROM A VIETNAMESE CONTEXT
This research investigates the principal challenges encountered by Vietnamese learners of English as a Foreign Language (EFL) in composing argumentative essays for IELTS Academic Writing Task 2, drawing on a case study situated in the Mekong Delta region. A mixed-methods research design was adopted, integrating quantitative evaluation of learners’ written outputs with qualitative insights obtained from semi-structured interviews. The study involved 21 candidates preparing for the IELTS Academic module at Band 5.0 who were enrolled in a private language center. Learners’ essays were assessed in accordance with the official IELTS Writing Task 2 scoring rubric, incorporating four criteria: Task Response, Coherence and Cohesion, Lexical Resource, and Grammatical Range and Accuracy. The results reveal that participants face substantial challenges in developing ideas, structuring arguments coherently, employing appropriate lexical resources, and maintaining grammatical accuracy. Among these areas, weaknesses in idea development and vocabulary usage were the most pronounced. These challenges can be clearly explained by learners’ limited subject-matter knowledge, restricted range of academic vocabulary, inadequate writing strategies, and insufficient opportunities for consistent writing practice. In response to these findings, this study contributes to the existing literature on IELTS and EFL writing by providing empirical evidence from an under-researched regional context in Vietnam, thereby enriching current understandings of IELTS Writing Task 2 performance at lower proficiency levels. Moreover, the findings offer practical implications for IELTS instructors and curriculum designers by informing targeted instructional interventions that address learners’ specific weaknesses in idea development and lexical resource use.
PERFORMANCE ANALYSIS AND COMPARISON OF DEMAND FORECASTING MODELS AT AN ELECTRONICS COMPANY
Time series forecasting encompasses both conventional statistical methods such as Moving Average, Exponentially Weighted Moving Average, and AutoRegressive Integrated Moving Average and contemporary machine learning techniques, including Artificial Neural Networks and Long Short-Term Memory. Each technique possesses inherent strengths and limitations, making the selection of an appropriate method dependent on the industry and data characteristics. This study investigates demand forecasting in the electronics sector, specifically for electronic components, to optimise resource allocation in a cost-effective and efficient manner. By evaluating the performance of various forecasting methods, comparing their effectiveness, and identifying the approach with the lowest error and highest optimisation potential, this research contributes empirical insights that support informed decision-making and promote operational efficiency.
APPLYING INCLUSIVE ECONOMIC INSTITUTIONS TO IMPROVE UNIVERSITY GOVERNANCE: THE CASE OF CAN THO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
The theory of Inclusive Economic Institution (IEIs) is not only applied in the field of economics or social management but also the area of education because it ensures the right of broad accessing to education, promotes innovation and develops talent. Thanks to the above advantages, the managers in higher education institutions have always been attracted by IEls. In order to clarify the effectiveness of IEIs, the article focuses on analyzing the basic content of the theory and evaluating the results of applying IEIs at Can Tho University of Technology (CTUT). By doing so, the paper points out the pros and cons in applying IEIs in CTUT and make certain recommendations to complete CTUT’s operation according to educational core value: “Quality - Creativity - Dynamism - Development”.
FACTORS AFFECTING PHOSPHORUS SOLUBILIZATION AND THE ROLE OF PHOSPHATE-SOLUBILIZING BACTERIA IN AGRICULTURE
The study involved gathering relevant literature on inorganic phosphorus-solubilizing bacteria and their role in agriculture. The review provides basic knowledge about the factors influencing the phosphorus solubilization process by bacteria in the soil, which in turn can lead to applications of these bacterial groups. Phosphorus (P) is crucial in regulating plant metabolism and health. Phosphorus exists in the soil in an insoluble form, and plants cannot utilize insoluble phosphate forms in the soil. The application of phosphate-solubilizing bacteria (PSB) is an effective method for converting insoluble phosphorus into soluble forms. However, the phosphorus solubilization efficiency of PSB is significantly affected by environmental factors such as temperature, pH, salt concentration, substrate concentration, type of microorganisms, incubation time, etc. Therefore, it is necessary to control the factors that affect the phosphorus solubilization process of PSB in the soil, creating optimal conditions for the activity of the PSB group during their application.
SURVEY OF GMO SOYBEANS IN TIEN GIANG PROVINCE AND COMPARISON OF PROTEIN AND LIPID CONTENT WITH NON-GMO SOYBEANS
The objective of this study is to determine the presence of genetically modified (GMO) soybean varieties in markets within Tien Giang province, and to compare the total protein and lipid content of these GMO soybeans with non-GMO soybean varieties. Twenty-one soybean varieties collected from various markets in Tien Giang province were subjected to genetic analysis. PCR was employed using specific primers targeting the 35S promoter and nos terminator sequences to detect the presence of genetically modified traits. Results showed that 52.38% of the 21 soybean varieties tested were genetically modified organisms (GMOs). The mean growth duration of these soybean cultivars was relatively short, approximately 61 days. A strong positive correlation was observed between plant height and node number. The soybean variety with the highest protein content is CG1 (0.67 %). The variety with the lowest lipid content is TP3 (8.71%).
IN-VITRO STUDY ON THE ANTIOXIDANT CAPACITY OF ALKALINE IONIZED WATER
This study assessed the antioxidant capacity of alkaline ionized water produced at laboratory scale using a Kangen TRIM ION H-2 device and a re-filtered domestic water source from Can Tho city. Two approaches were used. First, ORP measurements showed the alkaline ionized water had a negative ORP, which theory links with strong reducing and anti-oxidation potential. Yet this effect did not last when the water stayed in contact with air. The ORP rose quickly, mainly because dissolved hydrogen escaped from the water over time, reducing the water’s reducing power. Second, the DPPH assay provided a practical estimate of antioxidant strength. Results indicated only weak antioxidant activity. Specifically, 19 liters of T3 water showed an antioxidant capacity equivalent to 46.2 mg of ascorbic acid for scavenging 1 mmol of DPPH. Overall, ORP suggested promising reducing conditions at first, but the DPPH test showed the real antioxidant effect was limited and decreased further with air exposure.
DIGITAL TRANSFORMATION IN MEDICAL EDUCATION: A CASE STUDY OF CAN THO UNIVERSITY OF MEDICINE AND PHARMACY
Background: Digital transformation (DT) is shifting medical education worldwide through technologies such as Machine learning, Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Artificial Intelligence (AI), and others. However, in developing countries, DT adoption faces several challenges, including limited infrastructure, resource constraints, and insufficient digital competence among educators. Aim: This study aimed to identify the key drivers and barriers influencing DT implementation at Can Tho University of Medicine and Pharmacy (CTUMP) and to explore how demographic and professional variables shape educators' perceptions. Methods: Data were collected from 122 lecturers and staff from 8 faculties and other departments via an online survey. Descriptive statistics, independent-sample t-tests, and one-way ANOVA analyses were performed to examine differences in DT perceptions by gender, age, years of experience, educational qualifications, and faculties/departments. Results: Overall, participants showed a generally positive attitude toward DT’s ability to enhance teaching quality and effectiveness. Gender-based differences were observed in confidence and perceived AI risks among male respondents, while years of experience and educational background influenced views on ethical implications and digital training needs. The findings highlight the institutional and human factors that shape DT readiness, offering novel implications for strategic DT in medical education.
APPLYING BLOCKCHAIN TECHNOLOGY GRADE MANAGEMENT IN UNIVERSITY: A CASE STUDY IN VIETNAM
In modern education, transparency in grade management is essential to maintaining fairness and trust among schools, teachers, and students. Traditional systems that rely on centralized databases are vulnerable to cyberattacks, unauthorized modifications, and system failures, which may lead to data loss or manipulation. Therefore, a new technological solution is required to ensure secure, transparent, and fair grade management, preventing fraud and enabling easy verification for all stakeholders. This study addresses this need by applying blockchain technology to develop a grade management website that ensures security and transparency through the use of blockchain and smart contracts. The system securely manages student grades in a tamper-proof manner across courses and semesters. It involves building a private blockchain, deploying smart contracts, and integrating blockchain interaction libraries. A user-friendly interface enables students and teachers to view grades by semester, course, or cumulative results, with every grade update recorded transparently on the blockchain.
PERFORMANCE EVALUATION OF COLLABORATIVE FILTERING TECHNIQUES ON AMAZON FASHION DATA
Recommender systems play a crucial role in enhancing user experience by delivering personalized suggestions on e-commerce platforms. Among various techniques, collaborative filtering is widely adopted due to its ability to capture implicit relationships between users and items. However, the wide variety of available algorithms makes model selection challenging. This study conducts a comprehensive empirical evaluation of 18 collaborative filtering models categorized into three major groups: matrix factorization, heuristic/statistical methods, and deep learning, using the Amazon Fashion 2023 dataset. These models are assessed using AUC, NDCG@20, Precision@20, Recall@20, and training time. The results reveal that GMF achieves the highest AUC (0.7883), while VAECF and EASER demonstrate superior top-k recommendation quality, with Recall@20 reaching 0.1429. Conversely, models like BiVAECF and COE suffer from high training costs and limited effectiveness, especially in sparse data settings. The study highlights the strengths and weaknesses of each model group and recommends developing hybrid models that combine performance and efficiency for scalable recommender system deployment.
DESIGN OF AN AUTONOMOUS MONITORING SYSTEM APPLYING IOT AND SOLAR ENERGY FOR AQUACULTURE
Reliable and continuous water-quality monitoring is critical for sustaining modern aquaculture systems. This paper presents the design and implementation of a solar-powered autonomous monitoring platform based on Internet-of-Things (IoT) technologies. The proposed system integrates an ESP32 microcontroller with pH, temperature, total dissolved solids (TDS), and turbidity sensors, while autonomous navigation is achieved using a NEO-8M GPS receiver and a digital compass to follow predefined survey paths. A LoRa communication module enables long-range data transmission to a central monitoring station, where measurements are visualized through an Android application that supports real-time tracking and manual control. Experimental evaluations indicate stable performance, with measurement errors below 5% for temperature, 2.5-6% for pH, and 0.066% for TDS. The GPS subsystem exhibits a positional deviation of 2-3 m which is acceptable for pond-scale aquaculture monitoring applications, and LoRa communication remains reliable within a 15-m range under the tested environmental conditions. The system provides an average off-sunlight operating duration of 1.87 h with the current battery capacity and motor operating configuration. The results confirm the feasibility of the proposed platform and demonstrate its potential for scalable, energy-efficient, and automated water-quality monitoring in aquaculture applications.
WILD HORSE OPTIMIZER ALGORITHM FOR DETERMINED OPTIMAL PLACEMENT OF ELECTRIC VEHICLE CHARGING STATIONS IN DISTRIBUTION NETWORKS
The rapid development of electric vehicle charging stations (EVCS) has increased pressure on the power system, especially the distribution network (DN), and solutions to mitigate these negative impacts are always a priority. This study proposed a model for determining the optimal location of EVCS within DNs with the goal of minimizing installation costs and power losses, while maintaining node voltage stability. The Wild Horse Optimization (WHO) algorithm is applied to the problem, and a standard IEEE 34-node network is used for simulation and verification. MATLAB R2022a software used to retrieve results for two scenarios: with and without Vehicle-to-Grid (V2G) optimization. Power losses reached 221.695 kW and 206.097 kW respectively, and the minimum node voltage reached 0.94758 pu, significantly better than previously published GWO results. These results demonstrate that the problem model is appropriate and applicable to calculating EVCS infrastructure development.
XÂY DỰNG MÔ HÌNH AI CHATBOT TƯ VẤN HỌC VIÊN TẠI TRUNG TÂM NGOẠI NGỮ - TIN HỌC
Hiện nay, chatbot được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt tại các cơ sở giáo dục. Tuy nhiên, các chatbot sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn thường yêu cầu hạ tầng tính toán mạnh, gây khó khăn về chi phí cho nhiều cơ sở giáo dục địa phương. Nghiên cứu này giới thiệu một mô hình AI chatbot tư vấn học viên, được xây dựng và triển khai thử nghiệm tại Trung tâm Ngoại ngữ - Tin học, Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ. Mục tiêu của hệ thống là đáp ứng nhu cầu tư vấn trong điều kiện hạn chế tài nguyên, dựa trên nền tảng Rasa kết hợp với LaBSE và PostgreSQL. Điểm khác biệt của nghiên cứu là thiết kế pipeline cho CPU, không phụ thuộc GPU hoặc API thương mại, đồng thời bổ sung quy trình tiền xử lý tiếng Việt chi tiết. Bộ dữ liệu gồm 1.712 câu hỏi từ học viên, nhân viên tư vấn và Fanpage Trung tâm, được phân loại thành 56 ý định và 55 kịch bản hội thoại. Kết quả đánh giá chéo (k=10) cho thấy chatbot đạt độ chính xác 98,1% trong phân loại ý định và 99,9% trong nhận diện thực thể. Việc triển khai thực nghiệm chứng minh tính khả thi của mô hình trong việc hỗ trợ tư vấn học viên tại các cơ sở giáo dục với hạ tầng hạn chế.
CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH HỌC CAO HỌC CỦA SINH VIÊN TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ CẦN THƠ
Nghiên cứu này phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định học cao học của sinh viên tại trường Đại học Kỹ thuật – Công nghệ Cần Thơ. Dữ liệu nghiên cứu dựa trên cuộc khảo sát ý kiến từ 240 sinh viên đang học tại trường. Phương pháp mô hình cấu trúc bình phương tối thiểu từng phần (PLS-SEM) được sử dụng trong nghiên cứu này. Kết quả phân tích cho thấy, mô hình có ý nghĩa thống kê cao với R2 = 0,737, chứng tỏ các yếu tố nghiên cứu có tác động đáng kể đến ý định học cao học của sinh viên, các yếu tố bao gồm: Môi trường xã hội, Chi phí và thời gian, Yêu cầu của thị trường lao động và yếu tố chất lượng chương trình đào tạọ. Trong đó, chi phí và thời gian là yếu tố tác động mạnh nhất đến ý định học cao học của sinh viên, đồng thời yêu cầu của thị trường lao động ngày càng trở thành một yếu tố thúc đẩy quan trọng. Bên cạnh đó, yếu tố chất lượng chương trình và môi trường xã hội có mức tác động trung bình, còn động lực cá nhân dù quan trọng nhưng không phải là yếu tố quyết định chính. Kết quả nghiên cứu này là cơ sở khoa học để định hướng các giải pháp giúp cải thiện chí phí học tập ở mức hợp lý, tạo điều kiện về mặt thời gian linh hoạt cho người học, đồng thời nâng cao chất lượng đào tạo, giảng dạy nhằm thu hút sinh viên tham gia học cao học ngày càng nhiều hơn.
PHÂN TÍCH THUẬN LỢI VÀ KHÓ KHĂN TRONG HOẠT ĐỘNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CỦA SINH VIÊN TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT - CÔNG NGHỆ CẦN THƠ
Nghiên cứu này nhằm khảo sát những thuận lợi và khó khăn của sinh viên khối ngành kỹ thuật tại Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ (CTUT) khi tham gia hoạt động nghiên cứu khoa học. Kết quả cho thấy sinh viên khối ngành kỹ thuật tại CTUT có kỹ năng tốt trong việc sử dụng các công cụ tìm kiếm tài liệu khoa học, xác định câu hỏi nghiên cứu và triển khai thí nghiệm. Tuy nhiên, nhiều sinh viên gặp khó khăn trong việc công bố kết quả nghiên cứu, chuyển giao và ứng dụng kết quả nghiên cứu vào thực tế; đồng thời sinh viên cũng gặp khó khăn vì thiếu kinh phí và trang thiết bị phục vụ hoạt động nghiên cứu. Dựa trên những kết quả này, nhóm tác giả đã đề xuất các giải pháp nhằm đẩy mạnh hoạt động đào tạo kỹ năng nghiên cứu; hỗ trợ tài chính, cơ sở vật chất và tạo điều kiện thuận lợi cho sinh viên tham gia vào các hoạt động công bố và ứng dụng kết quả nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu là cơ sở cho việc tham mưu ban hành một số chính sách đào tạo và hỗ trợ sinh viên tham gia hoạt động nghiên cứu khoa học theo hướng cá nhân hóa theo từng ngành học, qua đó góp phần nâng cao hiệu quả đào tạo nguồn nhân lực kỹ thuật trình độ cao.
TỐI ƯU CHI PHÍ LOGISTICS VÀ CHIẾN LƯỢC MARKETING SỐ TRONG PHÁT TRIỂN KÊNH PHÂN PHỐI TRỰC TUYẾN
Nghiên cứu đánh giá tính khả thi của việc phát triển kênh phân phối trực tuyến cho Công ty B tại Cần Thơ, tập trung vào bốn yếu tố: chi phí logistics, marketing, hệ thống thông tin và nhu cầu khách hàng. Thông qua các phương pháp phân tích Cronbach’s Alpha, EFA, hồi quy tuyến tính bội và mô hình Dupont, kết quả cho thấy chi phí logistics có ảnh hưởng lớn nhất đến hiệu quả vận hành. Việc ứng dụng mô hình định tuyến VRP giúp giảm 46% thời gian và 40% chi phí vận chuyển. Đồng thời, chiến lược marketing tích hợp trên TikTok, Shopee, Facebook được đề xuất nhằm nâng cao nhận diện thương hiệu. Nghiên cứu khẳng định tính khả thi của dự án, với điều kiện phải tối ưu hóa vận hành, công nghệ và truyền thông phù hợp với đặc thù ngành hàng tiêu dùng nhanh.