Dự đoán mức độ căng thẳng trong tập dữ liệu Stress-Lysis bằng cách sử dụng phương pháp Cửa sổ trượt

Tóm tắt

Tình trạng trầm cảm do căng thẳng quá mức đang gia tăng nhanh chóng, kéo theo sự gia tăng đáng lo ngại về số ca tự tử ở giới trẻ. Đây là một vấn đề cấp thiết đòi hỏi sự quan tâm và nghiên cứu chuyên sâu để tìm ra giải pháp can thiệp hiệu quả. Nghiên cứu này đề xuất sử dụng dữ liệu triệu chứng trầm cảm kết hợp với các thuật toán học máy cổ điển, trong đó có Random Forest, nhằm phân tích và đánh giá mức độ căng thẳng. Mục tiêu là phát hiện sớm các dấu hiệu bất ổn, từ đó hỗ trợ đưa ra các biện pháp điều trị phù hợp và kịp thời. Việc chẩn đoán chính xác mức độ căng thẳng không chỉ giúp đội ngũ y tế hiểu rõ tình trạng tâm lý của bệnh nhân mà còn góp phần xây dựng phác đồ điều trị tối ưu, hạn chế sự trầm trọng của triệu chứng. Đặc biệt, trước thực trạng trầm cảm ngày càng phổ biến ở lứa tuổi trẻ, việc áp dụng phương pháp này trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.