Phân tích hiệu năng lựa chọn liên kết theo độ tuổi thông tin trong hệ thống FSO/RF cập nhật trạng thái định kỳ với dự báo không hoàn hảo

Tóm tắt

Giám sát trạng thái qua FSO/RF lai cần dữ liệu mới hơn thông lượng, trong khi bộ chọn liên kết thường tối ưu độ tin cậy hoặc dung lượng. Bài báo nghiên cứu cập nhật trạng thái định kỳ qua FSO/RF dưới dự báo thời tiết nhị phân không hoàn hảo, có xét sai số false-bad và false-good bất đối xứng. Mô hình Markov-renewal mô tả lượng tử hóa thời gian phục vụ, biến đổi thời tiết và tương quan dự báo–thực tế, từ đó dẫn xuất AoI trung bình bán giải tích cho ba lập lịch: luôn RF, luôn FSO và theo dự báo. Kết quả xác định ngưỡng sai số khiến lập lịch theo dự báo không còn tối ưu, nhất là khi độ sẵn sàng quang cao. Bộ chọn AoI chọn chính sách tốt nhất từ điểm số mô hình. Trên 3136 trường hợp cân bằng sai số, bộ chọn trùng chính sách tốt nhất hơn 99% khi chu kỳ nguồn đủ dài và dư khoảng 5,8% AoI. Khảo sát bổ sung xét độ nhạy với sai số bất đối xứng, ước lượng tham số và chu kỳ nguồn ngắn.