Xây dựng mô hình và giả thuyết nghiên cứu về ý định sử dụng chatbot AI của sinh viên tại Hà Nội
Từ khóa
Tóm tắt
Bài viết nhằm xây dựng mô hình và giả thuyết nghiên cứu về ý định sử dụng chatbot AI của sinh viên tại Hà Nội trên cơ sở tích hợp mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) và mô hình hợp nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ mở rộng (UTAUT2). Từ tổng quan nghiên cứu và cơ sở lý thuyết, nghiên cứu đề xuất mô hình có 8 biến. Trong đó, ý định sử dụng là biến phụ thuộc, các biến giải thích bao gồm: Nhận thức tính dễ sử dụng; Nhận thức tính hữu ích; Ảnh hưởng xã hội; Động lực hưởng thụ; Giá trị chi phí; Thói quen; Điều kiện thuận lợi. Trên cơ sở đó, bài báo phát triển 8 giả thuyết nghiên cứu phản ánh mối quan hệ giữa các biến trong mô hình nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu góp phần bổ sung cơ sở lý luận cho nghiên cứu ý định sử dụng chatbot AI trong giáo dục đại học và tạo nền tảng cho các nghiên cứu thực nghiệm tiếp theo.
Lượt tải
Tài liệu tham khảo
Baig, M. I., & Yadegaridehkordi, E. (2024). ChatGPT in the higher education: A systematic literature review and research challenges. International Journal of Educational Research, 127, 102411. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijer.2024.102411
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Q., 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Habibi, A., Muhaimin, M., Danibao, B. K., Wibowo, Y. G., Wahyuni, S., & Octavia, A. (2023). ChatGPT in higher education learning: Acceptance and use. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100190. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100190
Kuhail, M. A., Alturki, N., Alramlawi, S., & Alhejori, K. (2023). Interacting with educational chatbots: A systematic review. Education and Information Technologies, 28(1), 973-1018. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11177-3
Labadze, L., Grigolia, M., & Machaidze, L. (2023). Role of AI chatbots in education: systematic literature review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 56. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00426-1
Maheshwari, G. (2024). Factors influencing students' intention to adopt and use ChatGPT in higher education: A study in the Vietnamese context. Education and Information Technologies, 29(10), 12167-12195. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12333-z
Marak, Z. R., Pahari, S., Shekhar, R., & Tiwari, A. (2025). Factors affecting chatbots in banking services: the UTAUT2 and innovation resistance theory perspective. Journal of Innovation and Entrepreneurship, 14(1), 47. https://doi.org/10.1186/s13731-025-00514-8
Ngo, T. T. A., Vo, T. T. A., & Phan, M. T. (2025). The psychology of AI adoption in education: University students' intentions to use Large Language Models for learning from a TAM and TPB perspective. Acta Psychologica, 261, 105789. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.105789
Okonkwo, C. W., & Ade-Ibijola, A. (2021). Chatbots applications in education: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100033. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100033
Strzelecki, A. (2024). Students’ Acceptance of ChatGPT in Higher Education: An Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Innovative Higher Education, 49(2), 223-245. https://doi.org/10.1007/s10755-023-09686-1
Venkatesh, V., Thong, J., & Xu, X. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. MIS Quarterly, 36, 157-178. https://doi.org/10.2307/41410412
