ỨNG DỤNG GIẢI TÍCH MỜ TRONG TỐI ƯU HÓA VÀ RA QUYẾT ĐỊNH

Tóm tắt

Giải tích mờ, dựa trên lý thuyết tập mờ của Lotfi A. Zadeh, là một công cụ hiệu quả để xử lý các
bài toán chứa đựng sự không chắc chắn trong tối ưu hóa và ra quyết định. Trong tối ưu hóa, nó cho phép
mô hình hóa các tham số mơ hồ như chi phí, nhu cầu, hay nguồn lực, giúp tìm giải pháp linh hoạt trong
các lĩnh vực như chuỗi cung ứng và sản xuất. Trong ra quyết định, giải tích mờ hỗ trợ đánh giá các lựa
chọn dựa trên tiêu chí không rõ ràng, được ứng dụng trong tài chính, y học và quản lý rủi ro. Bài viết trình
bày cơ sở lý thuyết, ứng dụng thực tiễn, và một ví dụ cụ thể về tối ưu hóa chi phí vận chuyển trong chuỗi
cung ứng, với nhu cầu và chi phí được biểu diễn dưới dạng tập mờ. Kết quả ví dụ cho thấy giải pháp tối
ưu với chi phí trung bình 545 USD, dao động từ 430-650 USD, vượt trội hơn phương pháp truyền thống
nhờ khả năng xử lý sự không chắc chắn.