ỨNG DỤNG CÁC MÔ HÌNH HỌC MÁY TRONG DỰ ĐOÁN VÀ CẢI THIỆN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN: MỘT TỔNG QUAN THỰC NGHIỆM

Tóm tắt

Bài báo này tiến hành tổng quan thực nghiệm các nghiên cứu sử dụng mô hình học máy như
Cây quyết định, Mạng nơ-ron, Naive Bayes, Hồi quy tuyến tính, SVM và Gradient Descent trong dự đoán
kết quả học tập. Kết quả cho thấy mỗi mô hình có mức độ chính xác khác nhau tùy theo ngữ cảnh và đặc
điểm dữ liệu. Tuy nhiên, phần lớn các nghiên cứu chỉ tập trung vào khả năng dự đoán mà chưa làm rõ
hiệu quả của các mô hình trong việc cải thiện kết quả học tập thực tế