ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN RANDOM FOREST ĐỂ DỰ ĐOÁN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT VINH

Tóm tắt

Trong bối cảnh sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin đã làm khối lượng dữ liệu trong
các lĩnh vực, đặc biệt là giáo dục, gia tăng nhanh chóng, nhu cầu ứng dụng các phương pháp khai phá dữ
liệu trở nên cấp thiết. Khai phá dữ liệu giáo dục (Education Data Mining) cho phép khai thác các thông
tin tiềm ẩn trong dữ liệu sinh viên nhằm hỗ trợ quản lý, nâng cao chất lượng đào tạo và giúp sinh viên định
hướng kế hoạch học tập. Một trong những vấn đề quan trọng là dự đoán kết quả học tập của sinh viên,
từ đó đưa ra gợi ý và giải pháp phù hợp để cải thiện hiệu quả học tập, hạn chế tình trạng bỏ học. Thực tế
tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vinh cho thấy, do sự khác biệt trong phương pháp đào tạo tín chỉ
so với bậc trung học phổ thông cùng nhiều yếu tố khách quan và chủ quan, tỷ lệ sinh viên bỏ học ở năm
thứ nhất và thứ hai vẫn còn cao. Xuất phát từ yêu cầu đó, nghiên cứu này ứng dụng thuật toán Random
Forest để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán kết quả học tập của sinh viên.
khai phá dữ liệu, khai phá dữ liệu giáo dục, dự đoán kết quả học tập, random forest, quản lý
giáo dục đại học.