XÂY DỰNG HỆ THỐNG PHÁT HIỆN VÀ CẢNH BÁO CHÁY THỜI GIAN THỰC SỬ DỤNG THUẬT TOÁN YOLOV8

Tóm tắt

Bài báo trình bày nghiên cứu và triển khai hệ thống phát hiện cháy thời gian thực dựa trên
thuật toán YOLOv8, ứng dụng các kỹ thuật học sâu với ngôn ngữ lập trình Python. Bộ dữ liệu được thu
thập và gán nhãn từ nhiều bối cảnh trong nhà và ngoài trời, tiền xử lý về kích thước chuẩn 640×640 và
tăng cường dữ liệu phục vụ huấn luyện mô hình. Hệ thống sử dụng các thư viện phổ biến như OpenCV và
PyTorch để xử lý, nhận dạng hình ảnh, cho phép phát hiện chính xác lửa và khói theo thời gian thực. Kết
quả thực nghiệm cho thấy mô hình đạt hiệu năng ổn định và có thể áp dụng hiệu quả trong các hệ thống
giám sát an toàn phòng cháy.