NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT CẢI TIẾN THUẬT TOÁN TÁCH BIÊN TRONG XỬ LÝ ẢNH SỐ: LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP PHÙ HỢP VỚI NHU CẦU THỰC TIỄN

Tóm tắt

Tách biên là khâu quan trọng trong xử lý ảnh số, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả phân đoạn
và nhận dạng đối tượng. Tuy nhiên, các thuật toán truyền thống như Sobel, Prewitt, Roberts và Canny
còn hạn chế khi xử lý ảnh nhiễu, độ tương phản thấp hoặc trong điều kiện thời gian thực. Bài báo nghiên
cứu và đề xuất một số cải tiến cho các thuật toán tách biên thông qua điều chỉnh tham số, cải tiến bước
tiền xử lý và lựa chọn ngưỡng thích nghi theo đặc trưng ảnh. Thực nghiệm trên nhiều tập ảnh cho thấy
các phương pháp đề xuất giúp nâng cao độ chính xác, giảm nhiễu và cải thiện tính liên tục của đường
biên so với phương pháp truyền thống