ỨNG DỤNG HỆ THỐNG CAMERA NHẬN DIỆN TRONG ĐÁNH GIÁ THÀNH TÍCH CHẠY CỰ LY TRUNG BÌNH CHO SINH VIÊN: NGHIÊN CỨU TẠI ĐẠI HỌC PHENIKAA

Tóm tắt

Bài báo này phân tích hiệu quả của hệ thống camera nhận diện ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI)
trong theo dõi và đánh giá thành tích chạy cự ly trung bình của sinh viên tại Đại học Phenikaa. Hệ thống
gồm các camera AI bố trí quanh nhà thi đấu, có khả năng nhận diện cá nhân và tự động đo tốc độ, quãng
đường, thời gian hoàn thành mỗi lượt chạy. Dữ liệu được ghi nhận hằng ngày và sử dụng trực tiếp cho
đánh giá học phần Giáo dục thể chất. Dựa trên bộ dữ liệu thực nghiệm thu thập trong 10 tuần từ 124 sinh
viên, kết quả cho thấy phương pháp này giúp tăng độ chính xác đánh giá 18,4%, giảm 32% sai số đo thủ
công, đồng thời nâng cao động lực tập luyện thông qua cơ chế phản hồi tức thời. Các kết quả thu được
gợi ý rằng công nghệ nhận diện hình ảnh có tiềm năng trở thành chuẩn đánh giá mới cho các môn vận
động trong bậc Đại học.