NHẬN THỨC CỦA SINH VIÊN CHUYÊN NGÀNH TIẾNG ANH VỀ PHẢN HỒI BÀI VIẾT TỪ AI VÀ GIẢNG VIÊN: ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH TÍCH HỢP

Tóm tắt

Nghiên cứu này giải quyết một khoảng trống quan trọng bằng cách xem xét nhận thức của sinh
viên về phản hồi của AI và giáo viên thông qua thiết kế đánh giá mù. Kết quả cho thấy AI được nhận thức
là hoạt động hiệu quả trong việc cung cấp phản hồi chi tiết về mặt kỹ thuật và có cấu trúc, trong khi phản
hồi của giáo viên rất cần thiết để hiểu ý định của tác giả và cung cấp hỗ trợ về mặt cảm xúc. Quan trọng
hơn, việc tiết lộ nguồn gốc cho thấy sự thay đổi nhận thức từ đánh giá kỹ thuật sang thẩm quyền sư phạm,
định hình lại niềm tin và sự tiếp nhận phản hồi của sinh viên. Dựa trên những hiểu biết này, một Mô hình
Phản hồi Tích hợp được đề xuất, kết hợp độ chính xác kỹ thuật của AI với thẩm quyền sư phạm của giáo
viên để tối ưu hóa việc giảng dạy viết tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL).