ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG MOODLE ĐỂ CÁ NHÂN HÓA HỌC TẬP CHO SINH VIÊN

Các tác giả

  • Võ Thị Bích Ngoan, Lê Tấn Lộc, Huỳnh Tấn Thạch

Từ khóa

trí tuệ nhân tạo; cá nhân hóa học tập; Moodle; học tập thích ứng; e-learning.

Tóm tắt

Nghiên cứu đánh giá hiệu quả tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào hệ thống Moodle nhằm cá nhân hóa học tập cho sinh viên đại học. Thiết kế thực nghiệm có đối chứng (quasi-experimental) với 103 sinh viên năm hai ngành CNTT, Trường Đại học Đồng Tháp (nhóm thực nghiệm n=52; nhóm đối chứng n=51) trong 12 tuần. Hệ thống AI-Moodle gồm ba module: phân tích học tập (Random Forest), gợi ý nội dung thích ứng (collaborative filtering) và chatbot hỗ trợ 24/7. Kết quả: nhóm thực nghiệm đạt điểm trung bình 8,67 (so với 7,95 nhóm đối chứng, p<0,001); mức độ tham gia tăng 22,4%; điểm hài lòng cao hơn rõ rệt. Nghiên cứu khẳng định tính khả thi và hiệu quả của mô hình AI-Moodle mã nguồn mở trong bối cảnh giáo dục đại học Việt Nam.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2026-06-30

Số

Chuyên mục

Bài viết