ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI TRONG CHẤM ĐIỂM BÀI TẬP VÀ ĐỒ ÁN HỌC PHẦN

Tóm tắt

 Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mở ra cơ hội lớn trong việc tự động hóa đánh giá giáo dục. Tuy nhiên, việc áp dụng AI vào chấm đồ án chuyên ngành Công nghệ thông tin gặp nhiều thách thức về bảo mật dữ liệu, chi phí và hiện tượng “ảo giác” của AI khi đánh giá mã nguồn. Nghiên cứu này đề xuất “Mô hình trợ lý đánh giá đa luồng” tích hợp trực tiếp vào hệ thống Moodle của Trường Đại học An Giang. Mô hình sử dụng phương pháp kiểm thử động qua Docker Sandbox kết hợp mô hình Llama 3 8B được tinh chỉnh nội bộ (fine-tuning) bằng kỹ thuật QLoRA trên phần cứng RTX 3090. Thực nghiệm được thiết kế trên 1000 bài nộp đồ án lập trình web (Laravel và ASP.NET MVC), nhằm đánh giá hiệu năng hệ thống qua các chỉ số MAE, Cohen’s Kappa và mức độ hữu ích của phản hồi. Kết quả mô hình hướng đến việc giảm tải áp lực cho giảng viên (GV) trong khi vẫn duy trì quy trình phê duyệt yếu tố con người, đảm bảo tính công bằng và đạo đức giáo dục.