ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ CỦA THUẬT TOÁN RANDOM FOREST TRONG BÀI TOÁN DỰ ĐOÁN KẾT QUẢ HỌC TẬP SINH VIÊN

Các tác giả

  • Trần Lê Hà

Từ khóa

Random Forest, phân lớp dữ liệu, khai phá dữ liệu, dự đoán kết quả học tập.

Tóm tắt

 Trong thời đại chuyển đổi số, việc ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu trong giáo dục ngày càng trở nên cần thiết nhằm hỗ trợ công tác quản lý và nâng cao chất lượng đào tạo. Bài báo tập trung đánh giá hiệu quả của thuật toán Random Forest trong bài toán dự đoán kết quả học tập của sinh viên, qua đó làm rõ khả năng ứng dụng của thuật toán trong dự đoán và phân tích kết quả học tập.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2026-04-10

Số

Chuyên mục

Bài viết