ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP NỘI SUY NEWTON XẤP XỈ MỘT SỐ DỮ LIỆU THỰC TẾ

Tóm tắt

Trong bài viết này, chúng tôi sử dụng phương pháp nội suy Newton để xây dựng hàm gần đúng cho một số dữ liệu thực tế như dữ liệu về thu nhập và chi tiêu bình quân đầu người Việt Nam, cũng như dữ liệu về diện tích và sản lượng lúa cả năm của Việt Nam. Các dữ liệu được dùng trong bài báo này được chúng tôi trích xuất từ website của Tổng cục Thống kê Việt Nam. Chúng tôi cũng sử dụng phần mềm Matlab để lập trình tìm đa thức nội suy, cũng như tính giá trị của hàm nội suy tại những giá trị cụ thể. Từ hàm nội suy thu được, chúng tôi đã dự đoán được giá trị còn thiếu trong bảng dữ liệu về thu nhập và chi tiêu bình quân đầu người tại Việt Nam ở các năm 2019, 2021. Ngoài ra, sản lượng lúa cả năm cũng được chúng tôi ước lượng bằng kết quả của đa thức nội suy. Sau khi tính toán cho thấy độ chênh lệch về sản lượng trung bình giữa dữ liệu thực tế và dữ liệu ước lượng từ hàm nội suy là khá nhỏ.