BẢO MẬT LỚP VẬT LÝ TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC DẠNG NỀN VỚI THÔNG TIN KÊNH TRUYỀN RAYLEIGH KHÔNG HOÀN HẢO

Tóm tắt

Bài báo này khảo sát và đánh giá hiệu năng bảo mật lớp vật lý của mạng vô tuyến nhận thức dạng nền (UCRN - Underlay Cognitive Radio Netwwok) với thông tin kênh truyền Rayleigh không hoàn hảo. Đầu tiên, tác giả khảo sát ảnh hưởng của các thông số hoạt động quan trọng như công suất phát cực đại, công suất can nhiễu ngưỡng, dung lượng bảo mật cho trước đến xác suất dừng bảo mật (SOP - Secrecy Outage Probability) của hệ thống. Tiếp theo, tác giả khảo sát ảnh hưởng của khoảng cách giữa các nút trong mạng đến SOP của hệ thống. Sau cùng, tác giả dựa vào các kết quả khảo sát để đánh giá bảo mật lớp vật lý (PLS - Physical Layer Security) của hệ thống. Các kết quả cho thấy công suất phát cực đại hoặc công suất can nhiễu ngưỡng tăng sẽ cải thiện khả năng bảo mật lớp vật lý; thông tin kênh truyền không hoàn hảo tăng có ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu năng PLS; dung lượng bảo mật cho trước tăng làm giảm khả năng bảo mật lớp. Ngoài ra, các kết quả khảo sát còn cho thấy khoảng cách giữa máy thu thứ cấp và máy phát thứ cấp có ảnh hưởng đáng kể đến hiệu năng PLS, khoảng cách này càng lớn thì hiệu năng PLS càng thấp. Hơn nữa, các kết quả còn cho thấy UCRN khó đạt được hiệu năng PLS tốt vì SOP có các giá trị khá cao, đặc biệt khi khoảng cách giữa máy thu thứ cấp và máy phát sơ cấp nhỏ hoặc khi khoảng cách giữa máy thu và máy phát thứ cấp lớn hệ thống hầu như không thể đạt được bảo mật.