PHÂN LOẠI TRẠNG THÁI ÁNH SÁNG CỦA ĐÈN LED SỬ DỤNG GIÁM SÁT TẢI KHÔNG XÂM LẤN VÀ HỌC MÁY HƯỚNG DỮ LIỆU

Tóm tắt

Việc theo dõi trạng thái hoạt động của đèn LED có vai trò quan trọng trong việc sử dụng năng lượng hiệu quả và bảo vệ sức khỏe người dùng. Một số nghiên cứu gần đây sử dụng học máy kết hợp với một số tham số, như công suất phát sáng và đặc tính điện, nhằm phân loại trạng thái hoạt động của đèn LED. Tuy nhiên, trong điều kiện môi trường thay đổi, các phương pháp này sẽ không còn hiệu quả do ảnh hưởng của nhiễu môi trường đến dữ liệu đầu vào của mô hình. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một phương pháp mới để xác định trạng thái hoạt động của đèn LED gia dụng bằng cách sử dụng giám sát tải không xâm nhập, kết hợp cùng với học máy và học tự tin. Bằng cách sử dụng các đặc tính dao động của dòng RMS, chúng tôi đã giảm đáng kể số lượng đầu vào cho các mô hình học máy và yêu cầu phần cứng của chúng nhằm thực hiện tính toán so với các mô hình sử dụng dòng RMS. Với việc bổ sung thêm phương pháp học tập tự tin, độ chính xác dự đoán của các mô hình được cải thiện thêm trung bình 2%. Các mô hình học máy đạt độ chính xác trong việc dự đoán dao động từ 94% đến 97,5%. Phương pháp đề xuất cho thấy tiềm năng áp dụng cho các loại thiết bị điện khác nhau.