NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN TỰ ĐỘNG NHẬN DẠNG TÍN HIỆU RA-ĐA SỬ DỤNG PHÂN TÍCH WAVELET KẾT HỢP MẠNG ALEXNET

Tóm tắt

Bài báo này đề xuất một cách tiếp cận khác để nhận dạng tín hiệu ra-đa sử dụng mạng AlexNet để nâng cao độ chính xác và rút ngắn thời gian huấn luyện phục vụ cho mục đích trinh sát điện tử. Thuật toán đề xuất gồm có 02 bước: bước 1 sử dụng để trích xuất đặc trưng tín hiệu bằng kỹ thuật phân tích Wavelet trên cả hai miền thời gian-tần số. Bước 2 sử dụng mạng AlexNet để nhận dạng các tín hiệu nói trên. Hiệu quả của thuật toán được đánh giá bằng các tín hiệu mô phỏng trên MATLAB. Ngoài ra, thuật toán đề xuất được đánh giá qua 2 trường hợp. Trường hợp 1 đánh giá ảnh hưởng của các hàm Wavelet: Morse, Cauchy and Bessel. Kết quả mô phỏng cho thấy, hàm Morse Wavelet cho độ chính xác cao nhất so với các hàm Cauchy và Bessel. Trường hợp 2 so sánh hiệu quả của thuật toán đề xuất với các mạng khác như: GoogleNet, ResNet và VGG-16. Kết quả mô phỏng cho thấy, thuật toán đề xuất cho độ chính xác nhận dạng cao nhất (85%) trong khi đó các phương pháp là <80%. Ngoài ra, thuật toán đề xuất cho thời gian huấn luyện giảm đi ½ so với các cấu trúc mạng đã được đề xuất, huấn luyện trong MATLAB.