PHƯƠNG PHÁP TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU CHO VIỆC LẮP ĐẶT NGUỒN ĐIỆN PHÂN TÁN TRONG HỆ THỐNG PHÂN PHỐI ĐIỆN SỬ DỤNG THUẬT TOÁN REFERENCE VECTOR GUIDED EVOLUTIONARY

Tóm tắt

Bài báo này giới thiệu ứng dụng của thuật toán Reference Vector Guided Evolutionary Algorithm để tối ưu tích hợp nguồn điện phân tán vào hệ thống điện phân phối. Mô hình tối ưu với ba mục tiêu chính: tối đa công suất của nguồn điện phân tán, giảm tổn thất công suất và cải thiện độ ổn định điện áp của hệ thống. Thuật toán đã được thử nghiệm trên các hệ thống điện 33 nút và 69 nút, đồng thời so sánh với các thuật toán Cuckoo Search, Salp Swarm, Adaptive Cuckoo Search và Coyote Optimization. Kết quả cho thấy thuật toán vượt trội với công suất của nguồn điện phân tán cao nhất, tổn thất công suất của hệ thống giảm mạnh, và ổn định điện áp được cải thiện đáng kể nhờ khả năng điều chỉnh vectơ tham chiếu linh hoạt, giúp hội tụ nhanh và tránh cực trị cục bộ. Nghiên cứu khẳng định thuật toán này là công cụ hiệu quả cho vấn đề tích hợp nguồn điện phân tán vào hệ thống điện phân phối và mở hướng nghiên cứu mới về tối ưu tích hợp nguồn điện phân tán vào hệ thống điện hiện đại.