ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON TRONG XÂY DỰNG MÔ HÌNH VÀ PHÂN LOẠI CÁC LỖI CẢM BIẾN TRÊN MÁY BAY

Tóm tắt

Việc phân loại lỗi cảm biến và bộ truyền động của máy bay rất quan trọng để đảm bảo an toàn bay, độ tin cậy của hệ thống và hiệu quả hoạt động. Bài báo trình bày mô hình hóa và phân loại các lỗi cảm biến và cơ cấu chấp hành của máy bay bằng mạng nơ-ron nhân tạo. Dựa trên phương pháp Runge-Kutta bậc bốn với mạng nơ-ron hồi quy phi tuyến có đầu vào ngoại sinh, mô hình đề xuất có thể phát hiện và phân loại các lỗi của máy bay. Mô hình này được kiểm tra trong môi trường mô phỏng Matlab để đánh giá hiệu suất phân loại lỗi dựa trên các phương pháp mạng nơ-ron. Các thí nghiệm mô phỏng được thực hiện với các tập hợp thông số khác nhau liên quan đến R(ω_x, ω_y), R(ω_z, ω_y), và R(ω_x, ω_z) trong cùng khoảng thời gian t = 50 giây. Kết quả mô phỏng chứng minh khả năng hiệu quả của việc phân loại lỗi cảm biến và cơ cấu chấp hành, hỗ trợ các hệ thống điều khiển thích nghi chịu lỗi của máy bay trong tương lai.