PHÂN LOẠI BỆNH TRÊN CÂY CÀ CHUA DỰA TRÊN HÌNH ẢNH LÁ SỬ DỤNG MẠNG MOBILENET V2

Tóm tắt

Cây cà chua là một trong những loại cây rau quả có giá trị kinh tế cao và được tiêu thụ rộng rãi trên toàn thế giới. Cây cà chua thường xuyên bị tấn công bởi nhiều loại mầm bệnh khác nhau dẫn đến giảm năng suất và chất lượng trái. Do vậy, việc phát hiện sớm các triệu chứng bệnh trên lá cây trong giai đoạn đầu sẽ giúp nông dân kịp thời áp dụng biện pháp phòng trừ, hạn chế lây lan và giảm thiểu tổn thất nông sản. Bài báo này đề xuất ứng dụng kiến trúc học sâu nhẹ, MobileNet V2, để phân loại bệnh lá cà chua. Mô hình được huấn luyện sử dụng kỹ thuật học chuyển giao, với một số cấu hình siêu tham số, chiến lược phân chia dữ liệu và kỹ thuật cân bằng dữ liệu. Chương trình được thiết kế để phân loại mười lớp: chín lớp tương ứng với các bệnh lá cà chua khác nhau và một lớp đại diện cho cây khỏe mạnh, sử dụng hình ảnh từ tập dữ liệu PlantVillage. Kết quả cho thấy MobileNet V2 có thể phân loại bệnh với độ chính xác tốt nhất đạt 95,73%, mở ra hướng triển khai hệ thống giám sát bệnh cây cà chua tự động trên các thiết bị di động với tốc độ suy diễn nhanh và chi phí tính toán thấp.