PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN TỰ ĐỘNG DỰA TRÊN HỌC SÂU SỬ DỤNG PHÂN TÍCH TÍN HIỆU ÂM THANH ỨNG DỤNG CHO TIẾNG VIỆT

Tóm tắt

Sự phát triển của điện toán biên và TinyAI đã mở ra nhiều cơ hội mới cho các hệ thống điều khiển thông minh dựa trên âm thanh. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp nhận diện tín hiệu điều khiển bằng giọng nói sử dụng tiếng Việt dựa trên học sâu và triển khai trên các thiết bị biên có tài nguyên hạn chế. Hệ thống sử dụng Mel-Frequency Cepstral Coefficients để trích xuất đặc trưng âm thanh và áp dụng mô hình kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạng nơ-ron hồi quy dài-ngắn hạn, nhằm phát triển mô hình TinyAI nhận diện lệnh điều khiển với độ chính xác cao. Chúng tôi triển khai và tối ưu hóa mô hình trên phần cứng Raspberry Pi 3, tận dụng TinyAI để giảm thiểu yêu cầu tính toán mà vẫn đảm bảo hiệu suất xử lý nhanh chóng. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống đạt độ chính xác 96,25%, với độ trễ thấp, phù hợp cho các ứng dụng điều khiển robot và thiết bị IoT mà không cần kết nối đám mây. Nghiên cứu này góp phần khẳng định tiềm năng của TinyAI trong điện toán biên, giúp cải thiện hiệu quả và khả năng ứng dụng của các hệ thống điều khiển bằng giọng nói sử dụng tiếng Việt trong môi trường thực tế.