ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC SỐ CỦA SINH VIÊN SƯ PHẠM THEO KHUNG DIGCOMP 2.2 TRONG BỐI CẢNH CHUYỂN ĐỔI SỐ GIÁO DỤC: NGHIÊN CỨU TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐỒNG THÁP
Từ khóa
DOI:
https://doi.org/10.34238/tnu-jst.15667Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm đánh giá năng lực số của sinh viên sư phạm tại Trường Đại học Đồng Tháp dựa trên khung DigComp 2.2 mở rộng với nhóm năng lực Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), và phân tích sự khác biệt theo một số đặc điểm nhân khẩu học. Nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng với dữ liệu khảo sát từ 965 sinh viên sư phạm. Các kỹ thuật Cronbach’s Alpha, CFA và MANOVA được sử dụng để kiểm định thang đo và phân tích dữ liệu. Kết quả cho thấy năng lực số của sinh viên đạt mức khá, trong đó năng lực ứng dụng AI và giao tiếp, cộng tác số đạt điểm cao nhất, trong khi năng lực khai thác dữ liệu, thông tin và giải quyết vấn đề số có điểm trung bình tương đối thấp hơn, mặc dù tất cả các nhóm năng lực đều đạt mức khá. Ngoài ra, sự khác biệt có ý nghĩa thống kê được ghi nhận theo giới tính, năm học và mức độ sử dụng công nghệ số. Nghiên cứu góp phần bổ sung bằng chứng thực nghiệm về năng lực số của sinh viên sư phạm trong bối cảnh giáo dục đại học Việt Nam.Lượt tải
Tài liệu tham khảo
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), ICT Competency Framework for Teachers, 3rd ed. Paris, France: UNESCO, 2018.
C. Redecker, European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017.
R. Vuorikari, S. Kluzer, and Y. Punie, DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens – With New Examples of Knowledge, Skills and Attitudes. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2022.
European Commission, DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2022.
Ł. Tomczyk, “Digital competence among pre-service teachers: A global perspective on curriculum change as viewed by experts from 33 countries,” Evaluation and Program Planning, vol. 105, 2024, doi: 10.1016/j.evalprogplan.2024.102449.
T. Haşlaman, S. Mumcu, and H. Usluel, “Development and in-depth investigation of pre-service teachers’ digital competencies based on DigCompEdu: a case study,” Quality & Quantity: Quality & Quantity: International Journal of Methodology, Springer, vol. 58, no. 1, pp. 961-986, 2024, doi: 10.1007/s11135-023-01674-z.
L. Yang, M. T. H. Mohd, and Y. Tian, “Exploring factors influencing pre-service and in-service teachers’ perception of digital competencies in the Chinese region of Anhui,” Education and Information Technologies, vol. 27, pp. 12469-12494, 2022, doi: 10.1007/s10639-022-11085-6
N. H. Hoang, “Exploring digital competence among Vietnamese EFL preservice teachers: The role of ICT self-efficacy, collegial collaboration, and infrastructural support,” Journal of Digital Learning in Teacher Education, vol. 40, no. 4, pp. 217-237, 2024, doi: 10.1080/21532974.2024.2407327.
T. Q. Nguyen, A. N. T. Pham, P. A. Hoang, D. T. Pham Dang, H. C. Pham, “Digital competence of Vietnamese citizens: An application of the DigComp framework and the role of individual factors,” Education and Information Technologies, vol. 29, pp. 19267-19298, 2024, doi: 10.1007/s10639-024-12585-3.
T. S. Hoang, M. L. T. Nguyen, L. N. Pham, T. H. T. Nguyen, and L. T. Nguyen, “Digital competence of lecturers at the universities of education: In the context of education digital transformation in Vietnam,” International Journal of Information and Education Technology, vol. 12, no. 10, pp. 1085-1089, 2022, doi: 10.18178/ijiet.2022.12.10.1724
D. Dolezal, M. Glavic, and K. Sostaric, “Pre-service teachers’ digital competence: A call for action,” Education Sciences, vol. 15, no. 2, 2025, doi: 10.3390/educsci15020160.
M. Zeng, Z. Abdullah, and K. S. L. Cheah, “Pre-service teachers’ digital competence: A systematic review of factors, frameworks, and global patterns,” International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, vol. 24, no. 8, pp. 218-247, 2025, doi: 10.26803/ijlter.24.8.10.
J. F. Hair, W. C. Black, B. J. Babin, and R. E. Anderson, Multivariate Data Analysis, 8th ed. Andover, UK: Cengage Learning, 2019.
B. G. Tabachnick and L. S. Fidell, Using Multivariate Statistics, 7th ed. Boston, MA, USA: Pearson, 2019.
W. G. Cochran, Sampling Techniques, 3rd ed. New York, NY, USA: Wiley, 1977.
UNESCO, AI competency framework for teachers, United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, Paris, France, 2024.
Q. Guan, Y. Zhang, and X. Gu, "Pre-service teachers' preparedness for AI-integrated education: An investigation from perceptions, capabilities, and teachers' identity changes," Comput. Educ. Artif. Intell., vol. 8, 2025, Art. no. 100341, doi: 10.1016/j.caeai.2024.100341.
T. Pei, X. Lu, and M. Jing, "Empowering preservice teachers' AI literacy: Current understanding, influential factors, and strategies for improvement," Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 8, 2025, doi: 10.1016/j.caeai.2025.100406.
D. F. Polit and C. T. Beck, Nursing Research: Generating and Assessing Evidence for Nursing Practice, 11th ed. Philadelphia, PA, USA: Wolters Kluwer, 2021.
J. C. Nunnally and I. H. Bernstein, Psychometric Theory, 3rd ed. New York, NY, USA: McGraw-Hill, 1994.
R. B. Kline, Principles and Practice of Structural Equation Modeling, 4th ed. New York, NY, USA: Guilford Press, 2016.
L. T. Hu and P. M. Bentler, "Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives," Struct. Equ. Model., vol. 6, no. 1, pp. 1-55, 1999, doi: 10.1080/10705519909540118.
C. Fornell and D. F. Larcker, “Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error,” Journal of Marketing Research, vol. 18, no. 1, pp. 39-50, 1981, doi: 10.2307/3151312.
A. K. Gupta, S. W. Harrar, and Y. Fujikoshi, "MANOVA for large hypothesis degrees of freedom under non-normality," Test, vol. 17, pp. 120-137, 2008, doi: 10.1007/s11749-006-0026-6.
J. C.-H. Li, M. Nesca, R. M. Waisman, Y. Cheng, and V. M. C. Tze, "A robust effect size measure Aw for MANOVA with non-normal and non-homogenous data," Adv. Methods Pract. Psychol. Sci., vol. 14, no. 3, 2021, doi: 10.1177/20597991211055949.
M. Prensky, "Digital natives, digital immigrants part 1," On the Horizon, vol. 9, no. 5, pp. 1-6, 2001.
A. Çebi and İ. Reisoğlu, “Digital competence: A study from the perspective of pre-service teachers in Turkey,” Journal of New Approaches in Educational Research, vol. 9, no. 2, pp. 294-308, 2020, doi: 10.7821/naer.2020.7.583.
L. Ilomäki, S. Paavola, M. Lakkala, and A. Kantosalo, “Digital competence – An emergent boundary concept for policy and educational research,” Education and Information Technologies, vol. 21, no. 3, pp. 655-679, 2016, doi: 10.1007/s10639-014-9346-4.
E. J. Instefjord and E. Munthe, “Educating digitally competent teachers: A study of integration of professional digital competence in teacher education,” Teaching and Teacher Education, vol. 67, pp. 37-45, 2017, doi: 10.1016/j.tate.2017.05.016.
C. Sánchez-Cruzado, R. S. Campión, and M. T. Sánchez-Compaña, “Teacher digital literacy: The indisputable challenge after COVID-19,” Sustainability, vol. 13, no. 4, 2021, Art. no. 1858, doi: 10.3390/su13041858.
Y. Zhao, A. M. P. Llorente, and M. C. S. Gómez, “Digital competence in higher education research: A systematic literature review,” Computers & Education, vol. 168, 2021, Art. no. 104212, doi: 10.1016/j.compedu.2021.104212.
O. E. Hatlevik and K. A. Christophersen, “Digital competence at the beginning of upper secondary school: Identifying factors explaining digital inclusion,” Computers & Education, vol. 63, pp. 240–247, 2013, doi: 10.1016/j.compedu.2012.11.015.
R. J. Krumsvik, “Teacher educators’ digital competence,” Scandinavian Journal of Educational Research, vol. 58, no. 3, pp. 269-280, 2014, doi: 10.1080/00313831.2012.726273.
W. Ng, “Can we teach digital natives digital literacy?” Computers & Education, vol. 59, no. 3, pp. 1065-1078, 2012, doi: 10.1016/j.compedu.2012.04.016.
