ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP ĐỂ PHÁT HIỆN HÀNH VI ĂN TRỘM ĐIỆN DỰA TRÊN DỮ LIỆU TỪ CÔNG TƠ THÔNG MINH

Tóm tắt

Tổn thất điện năng là một trong các chỉ tiêu quan trọng để đánh giá chất lượng điện năng. Tổn thất điện năng bao gồm hai thành phần là tổn thất kỹ thuật và tổn thất phi kỹ thuật. Tổn thất kỹ thuật là tổn thất đồng và tổn thất sắt trên các thiết bị điện như máy phát điện, đường dây, máy biến áp, động cơ. Tổn thất phi kỹ thuật là tổn thất ở khâu quản lý, đo đếm điện năng và ăn trộm điện. Trong các loại tổn thất phi kỹ thuật, tổn thất điện năng do hành vi trộm cắp điện là dạng tổn thất phổ biến, gây thiệt hại về mặt kinh tế nhưng lại khó phát hiện bằng các phương pháp truyền thống. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất sử dụng phương pháp học sâu, dựa trên mô hình mạng nơ-ron tích chập kết hợp với cơ chế tập trung để phát hiện hành vi trộm cắp điện. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu được thu thập từ 42372 khách hàng trong 147 tuần. Kết quả phân loại cho thấy, mô hình đề xuất có thể phát hiện được hành vi trộm cắp điện của người dùng với độ chính xác AUC là 92,2%.