NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP PHÁT HIỆN BỆNH TRÊN LÁ HOA HỒNG BẰNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH

Tóm tắt

Ngày nay, kỹ thuật xử lý ảnh được vận dụng nhiều trong sản xuất nông nghiệp, đặc biệt là trên nông sản. Trong nghiên cứu này đề xuất giải pháp phát hiện bệnh trên lá hoa hồng bằng một giải thuật xử lý ảnh dựa trên đặc trưng của lá. Thuật toán này giúp phát hiện những vết bệnh trên lá của cây hoa hồng qua hình ảnh được thu thập từ vườn cây trồng. Phương pháp thực hiện theo các bước sau: thu thập ảnh mẫu, định dạng kích thước ảnh mẫu, tách vùng ảnh lá ra khỏi nền và sau đó chạy thuật toán SimpleBlobDector để phát hiện, khoanh vùng những ứng viên có khả năng là đốm bệnh. Thực nghiệm trên tập dữ liệu thu thập từ 500 hình ảnh cho thấy mô hình đạt độ chính xác 93,30%. Nghiên cứu này nhằm đưa ra một hướng đi mới trong việc phát hiện bệnh trên lá hoa hồng một cách tự động. Các ảnh nguồn và ảnh thu thập đã được chúng tôi thực hiện kiểm chứng với phương pháp đưa ra. Kết quả thu được chứng tỏ tính khả thi của phương pháp đề xuất.