CẮT NGẮN CÂN BẰNG THỰC-DƯƠNG CHO HỆ THỐNG KHÔNG ỔN ĐỊNH: MỘT THUẬT TOÁN MỚI ĐỂ RÚT GỌN MÔ HÌNH CHO MẠCH ĐIỆN, ĐIỆN TỬ BẬC CAO

Tóm tắt

Bài báo giới thiệu một thuật toán mới, mang tên BPRU có khả năng giảm sự phức tạp cho hệ bậc cao, bảo toàn tính chất thụ động (thực dương) và ổn định, đồng thời kỹ thuật này có thể giảm bậc trực tiếp cho các hệ không ổn định. Kỹ thuật này dựa trên việc giải phương trình Riccati thực dương, Riccati H-Infinity, kết hợp với các phép phân tích ma trận Cholesky, SVD để đưa hệ về trạng thái cân bằng năng lượng từ Gramians điều khiển và quan sát của hệ. Kết quả mô phỏng trên Matlab cho thấy BPRU không chỉ duy trì tính chất vật lý quan trọng của mạch điện, điện tử, mà còn cung cấp sự giảm bậc hiệu quả cho hệ chứa cả thành phần ổn định và không ổn định. So sánh với các phương pháp nền tảng là Cắt ngắn cân bằng thực dương (PRR) và Chặt cân bằng H-inf (HBR), BPRU cho kết quả rút gọn mô hình với sai số thấp hơn đáng kể, có đáp ứng xung và đáp ứng tần số bám sát hệ gốc. Điều này cho thấy tính hiệu quả và tiềm năng của BPRU trong việc giảm bậc mô hình cho các hệ thống điện, điện tử, mở ra cơ hội nghiên cứu về các ứng dụng liên quan đến lĩnh vực này.