ỨNG DỤNG ĐỒ THỊ TRI THỨC MỜ TRONG HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN CHO BỆNH NHÂN BỊ ĐÁI THÁO ĐƯỜNG

Tóm tắt

Nhu cầu chăm sóc sức khỏe con người là hết sức cần thiết trong thời gian gần đây. Trong số các bệnh thường gặp, Đái tháo đường là một trong những căn bệnh nguy hiểm và rất nhiều người đang mắc phải căn bệnh này. Tuổi tác, béo phì, lười vận động, tiểu đường di truyền, lối sống, chế độ ăn uống không hợp lý, cao huyết áp,... đều là nguyên nhân gây ra bệnh Đái tháo đường. Những người mắc bệnh tiểu đường có nguy cơ cao mắc các bệnh như bệnh tim, bệnh thận, đột quỵ, các vấn đề về mắt, tổn thương thần kinh,... Các công cụ công nghệ thông tin được sử dụng trong hỗ trợ chẩn đoán giúp cho các bác sĩ phát hiện tình trạng bệnh của bệnh nhân một cách nhanh chóng chính xác để từ đó hỗ trợ bác sĩ sớm đưa ra các phác đồ điều trị phù hợp cho người bệnh. Trong bài này, chúng tôi tập trung nghiên cứu mô hình đồ thị tri thức mờ trong việc hỗ trợ chẩn đoán bệnh đái tháo đường. Mô hình đồ thị tri thức dựa trên lý thuyết đồ thị kết hợp với suy diễn mờ là hướng nghiên cứu mới trong thời gian gần đây. Mô hình này được sử dụng để phát hiện các mẫu dữ liệu có khả năng mắc bệnh và trợ giúp bác sĩ trong chẩn đoán. Để đánh giá hiệu năng của mô hình, các thực nghiệm mô hình đồ thị tri thức được thực hiện trên bộ dữ liệu thu thập từ các bác sĩ tại Bệnh viện đa khoa Hưng Yên. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đồ thị tri thức mờ cho kết quả tốt hơn các mô hình so sánh.