VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA HỌC TẬP TỰ ĐIỀU CHỈNH TRONG MỐI QUAN HỆ GIỮA VIỆC HỌC TIẾNG ANH KHÔNG CHÍNH THỨC QUA MÔI TRƯỜNG SỐ CÓ SỰ HỖ TRỢ CỦA CHATGPT VÀ ĐỘNG LỰC HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN NĂM HAI CHUYÊN NGÀNH TIẾNG ANH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÌNH DƯƠNG

Các tác giả

  • Đỗ Thị Mỹ Loan

Từ khóa

ChatGPT, Informal digital learning of English, Self-regulated learning, Learner motivation, Vietnamese higher education, Học tiếng Anh không chính thức trong môi trường số, Học tập tự điều chỉnh, Động lực học tập của người học, Giáo dục đại học Việt Nam

DOI:

https://doi.org/10.34238/tnu-jst.14243

Tóm tắt

Công nghệ số đã mở rộng hoạt động học tiếng Anh không chính thức ra ngoài phạm vi lớp học. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh như ChatGPT tiếp tục nâng cao việc học tập không chính thức qua môi trường số thông qua giao tiếp tương tác, phản hồi và gợi ý cá nhân hóa, qua đó có thể thúc đẩy động lực học tập. Tuy nhiên, những lợi ích về động lực này có thể phụ thuộc vào năng lực học tập tự điều chỉnh của người học, bao gồm đặt mục tiêu, tự theo dõi và tự đánh giá. Nghiên cứu này xem xét vai trò trung gian của học tập tự điều chỉnh trong mối quan hệ giữa học tiếng Anh không chính thức có hỗ trợ bởi ChatGPT và động lực học tập của 78 sinh viên năm hai chuyên ngành tiếng Anh tại trường Đại học Bình Dương, Việt Nam. Dữ liệu được thu thập qua bảng hỏi trực tuyến và phân tích bằng SPSS với thống kê mô tả, tương quan Pearson và phân tích trung gian. Kết quả cho thấy mối quan hệ tích cực giữa học tập không chính thức qua môi trường số, học tập tự điều chỉnh và động lực, trong đó tác động gián tiếp của học tập tự điều chỉnh chiếm khoảng 34% tổng tác động.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Tài liệu tham khảo

C. Lai, Autonomous Language Learning with Technology: Beyond the Classroom. London, UK: Bloomsbury Academic, 2017.

G. Sockett and D. Toffoli, "Beyond learner autonomy: A dynamic systems view of the informal learning of English in virtual online communities," ReCALL, vol. 24, no. 2, pp. 138-151, 2012, doi: 10.1017/S0958344012000031.

E. L. Deci and R. M. Ryan, Intrinsic Motivation and Self-Determination in Human Behavior. New York, NY: Plenum Press, 1985.

R. M. Ryan and E. L. Deci, "Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being," American Psychologist, vol. 55, no. 1, pp. 68-78, 2000, doi: 10.1037/0003-066X.55.1.68.

Y. Xiao and Y. Zhi, "An exploratory study of EFL learners' use of ChatGPT for language learning tasks: Experience and perceptions," Languages, vol. 8, no. 3, 2023, Art. no. 212, doi: 10.3390/languages8030212.

P. R. Pintrich, “The role of goal orientation in self-regulated learning,” In Handbook of self-regulation, M. Boekaerts, P. R. Pintrich, and M. Zeidner (Eds.). Academic Press, 2000, pp. 451-502.

B. J. Zimmerman, “Becoming a self-regulated learner: An overview,” Theory Into Practice, vol. 41, no. 2, pp. 64-70, 2002.

A. Mohebbi, “Enabling learner independence and self-regulation in language education using AI tools: A systematic review,” Cogent Education, vol. 11, no. 1, 2024, Art. no. 2433814, doi: 10.1080/2331186X.2024.2433814.

M. Lan and X. Zhou, “A qualitative systematic review on AI-empowered self- regulated learning in higher education,” npj Science of Learning, 2025, doi: 10.1038/s41539-025-00319-0.

R. M. Baron and D. A. Kenny, “The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations,” Journal of Personality and Social Psychology, vol. 51, no. 6, pp. 1173-1182, 1986.

J. Sardi, O. Darmansyah, O. Candra, D. F. Yuliana, H. Habibullah, D. T. P. Yanto, and F. Eliza, “How generative AI influences students’ self-regulated learning and critical thinking: A systematic review,” International Journal of Engineering Pedagogy, vol. 15, no. 1, 2025, doi: 10.3991/ijep.v15i1.48691.

X. Guo and J. S. Lee, “A systematic review of informal digital learning of English: An ecological systems theory perspective,” System, no. 117, 2023, Art. no. 102955, doi: 10.1016/j.system.2023.102955.

W.-L. Chang and J. C.-Y. Sun, “Evaluating AI’s impact on self-regulated language learning: A systematic review,” System, vol. 126, 2024, Art. no. 103484, doi: 10.1016/j.system.2024.103484.

J. L. Pimentel, “Some biases in Likert scaling usage and its correction,” International Journal of Sciences: Basic and Applied Research (IJSBAR), vol. 45, no. 1, pp. 183-191, 2019.

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2026-07-14

Số

Chuyên mục

Khoa học Giáo dục (KGD)