Tối ưu hóa hệ thống điểm danh sinh viên sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt

Tóm tắt

Dựa vào nhu cầu chuyển đổi số hiện nay trong nhà trường thì hệ thống nhận dạng khuôn mặt để điểm danh sinh viên một cách tự động đóng vai trò quan trọng. Hệ thống này ghi nhận sự hiện diện, thời gian vào và thời gian ra của sinh viên nhằm thay thế cho việc điểm danh thủ công như hiện tại. Trong bài báo này, nhóm tác giả nghiên cứu việc phát hiện và nhận dạng khuôn mặt được thực hiện bằng mô hình FaceNet kết hợp MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Networks hay Mạng thần kinh tích chập đa nhiệm), hàm Triplet loss, kỹ thuật cải thiện hình ảnh GANs và sử dụng các thư viện trong ngôn ngữ lập trình Python và CSS. Nhóm nghiên cứu đã xây dựng được hệ thống điểm danh từ cơ sở dữ liệu hình ảnh của sinh viên, giúp cho giảng viên không còn mất thời gian để điểm danh và rất thuận tiện trong việc theo dõi, thống kê chuyên cần của từng sinh viên trong suốt quá trình học tập tại trường.