ÁP DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KIỂM TOÁN BÁO CÁO TÀI CHÍNH PHÙ HỢP VỚI CHUẨN MỰC KIỂM TOÁN VIỆT NAM

  • ThS. Hoàng Đình Vui Viện Tài chính - Kế toán, Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
  • Võ Tuyết Anh Viện Tài chính - Kế toán, Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
  • Nguyễn Thị Thanh Thúy Viện Tài chính - Kế toán, Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
  • Nguyễn Cảnh Nguyệt Viện Tài chính - Kế toán, Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
  • Trần Huỳnh Bảo Nghi Viện Tài chính - Kế toán, Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
Từ khóa: phân tích dữ liệu, kiểm toán báo cáo tài chính, chuẩn mực kiểm toán, phân tích dữ liệu lớn, dữ liệu kiểm toán

Tóm tắt

Nghiên cứu này phân tích vai trò và hiệu quả của việc ứng dụng phân tích dữ liệu (ADA) trong thực tiễn kiểm toán báo cáo tài chính (BCTC) thông qua thực hành trên bộ dữ liệu mô phỏng từ học phần “Mô phỏng kiểm toán BCTC”. Thông qua việc áp dụng ADA vào kiểm tra khoản mục doanh thu và phần chi phí giá vốn liên quan, nghiên cứu cho thấy phương pháp này hỗ trợ kiểm toán viên (KTV) phát hiện bất thường, nâng cao độ chính xác và chất lượng bằng chứng kiểm toán. Kết quả thực hành khẳng định tiềm năng của ADA trong việc rút ngắn quy trình kiểm toán, dù chỉ thực hiện trên dữ liệu giả lập. Qua phân tích trên, nhóm đưa ra một số khuyến nghị các hướng tiếp cận trong đào tạo, như tăng cường ứng dụng công nghệ, tổ chức thực hành chuyên sâu và phát triển năng lực dữ liệu cho sinh viên, nhằm chuẩn bị tốt hơn cho yêu cầu của kiểm toán phù hợp với xu thế công nghệ số hiện nay

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2025-07-12