ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG KIỂM TOÁN NỘI BỘ TRONG CÁC DOANH NGHIỆP

Tóm tắt

Bài viết nghiên cứu việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động kiểm toán nội bộ (KTNB) trong các doanh nghiệp. Thông qua phương pháp tổng hợp và phân tích tài liệu thứ cấp, nghiên cứu làm rõ cơ sở lý thuyết về AI và KTNB, đồng thời đánh giá thực trạng cũng như tiềm năng ứng dụng AI trong lĩnh vực KTNB trên thế giới và tại Việt Nam. Kết quả cho thấy, AI có thể hỗ trợ KTNB mở rộng phạm vi kiểm tra, tự động hóa quy trình và phát hiện rủi ro một cách nhanh chóng, qua đó nâng cao chất lượng và hiệu quả kiểm toán. Tuy nhiên, việc triển khai AI cũng đặt ra những thách thức đáng kể về hạ tầng công nghệ, chất lượng dữ liệu, nhân lực và quản trị rủi ro. Trên cơ sở tham khảo kinh nghiệm quốc tế, bài viết đề xuất một số giải pháp nhằm thúc đẩy việc ứng dụng AI trong KTNB tại Việt Nam, bao gồm xây dựng chiến lược công nghệ, đầu tư phát triển nguồn nhân lực, hoàn thiện khung quản trị và tăng cường hợp tác chuyên môn.